出版社内容情報
本書で学習することにより読者は，1）統計学における重要な理論・手法，それらの現実問題への種々の応用例を学び，統計的なものの考え方・推論方法を習得，2）実際の場においてデータが与えられたとき，知りたい情報を抽出するための統計的データ解析が行えるようになることが期待されている。「データ解析の考え方」「確率と確率分布」「母集団からの標本抽出」「点推定論」「区間推定論」「仮説検定論」「ノンパラメトリック検定法」「生存時間解析」「主成分分析」「重回帰分析」「判別分析」「計算統計学」などで構成。
１．統計学の概要
２．標本データとその記述
３．データ解析の考え方
４．確率と確率分布
５．主な確率分布とその応用
６．母集団からの標本抽出
７．点推定論
８．区間推定論
９．仮説検定論
１０．ノンパラメトリック検定法
１１．生存時間解析
１２．主成分分析
１３．重回帰分析
１４．判別分析
１５．計算統計学
