内容説明
ベイズ統計学の入門的解説書。従来の統計学である「フィッシャー‐ネイマン‐ピアソン理論」にも配慮しつつ、ベイズ統計学の見方・考え方を、さまざまな具体例を取り上げながら、数理的側面からやさしく丁寧に解説。適宜設けられた囲み記事に、関連トピック、およびさらなる発展的話題が取り上げられ、参考文献も充実している。
目次
1 標本理論入門
2 ベイズ統計学の基礎
3 事前分布の選び方
4 統計的決定と情報の価値
5 無情報的事前分布の応用
6 統計的情報
7 ベイズ更新と逐次仮説検定
8 ギブス・サンプリングによるMCMCのベイズ統計学への応用
著者等紹介
松原望[マツバラノゾム]
1942年東京都に生まれる。1966年東京大学教養学部基礎科学科(数学コース)卒業。1972年スタンフォード大学大学院統計学博士課程修了(Ph.D.)。旧文部省統計数理研究所入所、筑波大学社会工学系助教授、エール大学客員研究員、東京大学教養学部教授、同大学大学院総合文化研究科教授、同大学大学院新領域創成科学研究科教授、上智大学教授を経て、聖学院大学大学院教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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