内容説明
図解により考え方が理解できる、数値例により解法プロセスが見える。統計的思考が“読み書きそろばん”となる時代にむけて、多変量解析を活用した業務改善事例で解説。多変量解析手法誕生の歴史も紹介。データマイニング、機械学習などへの活用も概説。
目次
多変量解析の概要と活用場面
統計学の知識
線形代数とＥｘｃｅｌによる演算
重回帰分析
コンジョイント分析
線形判別分析
正準（重）判別分析
主成分分析
コレスポンデンスアナリシス（数量化３類）
因子分析
多次元尺度構成法
クラスター分析
共分散構造分析
多変量解析の最前線
著者等紹介
野口博司［ノグチヒロシ］
１９４６年京都市に生まれる。１９７２年京都工芸繊維大学大学院工芸学研究科修士課程修了。東洋紡（株）入社。１９９８年大阪大学より工学博士を授与。２０００年東洋紡（株）技術部長より流通科学大学へ転職。２０１５年流通科学大学商学部教授を定年退職。現在、流通科学大学名誉教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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