企業のためのＡＩガバナンス実践ガイドブック―各部門の役割と連携のポイント ＩＳＯ／ＩＥＣ ４２００１対応

藤末 健三/高崎 俊之【著】

日本規格協会（2026/10発売）

• サイズ A5判／ページ数 216p／高さ 21cm
• 商品コード 9784542305557
• NDC分類 336.17
• Cコード C0034

出版社内容情報

【書籍概要】
AI活用とガバナンスの両立へ！ AIマネジメントシステム（AIMS）の実践的導入・運用ガイドブック！

　本書は日本企業が直面する「AI活用による生産性向上」と「リスク管理」。この2つを両立させるAIマネジメントシステム（AIMS）の構築法を、基礎から運用までわかりやすく解説した実践書です。
　 AIMS規格であるISO/IEC 42001（JIS Q 42001）の条文解説も行いつつ、「誰が・何を・なぜ行うのか」を経営層、現場、法務、情シスなど7つの立場別に整理。リスクアセスメントや既存のISMS等との連携、内部監査まで具体事例とともに網羅しています。AIをただ「使う」段階から、「責任を持って管理し、競争力を高める」組織へ。経営層から実務担当者まで、AI時代をリードするすべてのビジネスパーソン必携の1冊です。

【主な特長】
■「誰が・何を・なぜ行うのか」を部門別に整理し、AIMS導入を主導する側と、導入される側の双方の「立場」 に立って記述
■スコープ決定、AIリスクアセスメント・AIインパクトアセスメント、管理策選定、文書・記録、内部監査までを具体的な事例をもとに理解できる。
■国際的なAI政策のエキスパートとMIT Sloanの専門家による執筆


【目次】

【目次】
第1章　“経営課題” としてのAI の安全性
1.1　AI の現状とこれからの進展
1.2　AI が変える“事故の起き方”
1.3　AI リスクの全体像
1.4　事例でつかむ：AI トラブルはどこで起きるのか
1.5　なぜ従来の統制（ISMS 等）だけでは足りないのか
1.6　組織課題の提示：誰が何を決め，誰が責任を負うのか
1.7　本書が提示する解決アプローチ
　
第2章　組織課題を解決する仕組み：AIMS（AI マネジメントシステム）
2.1　AIMS（AI マネジメントシステム）とは何か
2.2　組織の状況・利害関係者・スコープ
2.3　リーダーシップとAI 方針
2.4　計画：AI リスクアセスメント／ AI インパクトアセスメント
2.5　支援・運用・評価・改善

第3章　管理策に対して留意すべき重要ポイント
3.1　管理策の選び方と適用宣言書（SoA）
3.2　データガバナンスとAI ライフサイクル管理
3.3　透明性・説明可能性・人間の関与
3.4　セキュリティ，委託先・サプライチェーン管理
3.5　運用記録と継続的改善

第4章　トップマネジメントの役割
4.1　導入判断：目的・期待効果・適用範囲の決定
4.2　AI 方針とガバナンス体制の確立
4.3　資源（人・予算・権限）とKPI の設定
4.4　マネジメントレビューで見るべきポイント
4.5　経営判断としてのAI 予算とROI
4.6　経営層自身の継続学習
4.7　トップマネジメントが行うこと
4.8　相手側の立場：推進事務局・現場・監査からの声
4.9　審査で見られるポイント

第5章　管理責任者・推進事務局の役割
5.1　AI システム台帳とリスク登録簿の整備
5.2　文書体系（規程・手順・記録）と教育計画
5.3　部門横断コミュニケーションと合意形成
5.4　ISMS 等の既存マネジメントシステムとの統合
5.5　認証審査の準備と受審
5.6　推進事務局のキャリアパスと育成
5.7　管理責任者・推進事務局が行うこと
5.8　相手側の立場：経営層・現場・監査からの声
5.9　審査で見られるポイント
　
第6章　AI 企画・開発・データ部門の役割
6.1　目的・要件・成功指標の事前定義
6.2　データ収集・前処理・ラベリング・バイアス検証
6.3　モデル開発・検証・モデルカード
6.4　展開・運用・監視・再学習
6.5　MLOps 基盤と継続的な品質管理
6.6　外部AI（生成AI・基盤モデル）利用時の追加論点
6.7　開発部門と他部門との連携
6.8　AI 企画・開発・データ部門が行うこと
6.9　相手側の立場：他部門・経営層・利用者からの声

内容説明

誰がＡＩを管理するのか？ルールなきＡＩ活用から企業を守る”ＡＩマネジメントシステム”とは？各部門が今やるべき実務と運用プロセスを詳細に解説。

目次

”経営課題”としてのＡＩの安全性
組織課題を解決する仕組み：ＡＩＭＳ（ＡＩマネジメントシステム）
管理策に対して留意すべき重要ポイント
トップマネジメントの役割
管理責任者・推進事務局の役割
ＡＩ企画・開発・データ部門の役割
情報システム・情報セキュリティ部門の役割
法務・コンプライアンス・調達部門の役割
内部監査員の役割
ＡＩ利用部門・現場ユーザの役割
ケーススタディで学ぶＡＩＭＳ導入の実際
テンプレート・確認項目集

著者等紹介

藤末健三［フジスエケンゾウ］
博士（学術）。マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院サイバーセキュリティ・コンソーシアム（ＣＡＭＳ／Ｃｙｂｅｒｓｅｃｕｒｉｔｙ　ａｔ　ＭＩＴ　Ｓｌｏａｎ）副所長。慶應義塾大学　特任教授、ミュンヘン工科大学ＡＩ倫理研究所客員教授、インド工科大学ハイデラバード校特任教授、韓国先端科学技術院特任教授、オックスフォード大学インターネットインスティテュート前上級客員研究員など、国際的な研究ネットワークを構築。ＭＩＴスローン経営大学院およびハーバード・ケネディスクールで修士学位を取得。早稲田大学および東京工業大学で博士号を取得。１９８６年～１９９９年、通商産業省（現・経済産業省）。１９９９年～２００４年、東京大学２００４年～２０２２年、参議院議員。総務副大臣を務める。サイバーセキュリティ基本法の議員立法メンバー。プロボクサーライセンスを保持し、現在もトレーニングを継続

高崎俊之［タカサキトシユキ］
博士（情報学）。マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院サイバーセキュリティ・コンソーシアム（ＣＡＭＳ／Ｃｙｂｅｒｓｅｃｕｒｉｔｙ　ａｔ　ＭＩＴ　Ｓｌｏａｎ）　Ａｓｉａ　Ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓコーディネーター。特定非営利活動法人パンゲア共同創設者＆ＣＴＯ。同志社大学嘱託講師。フリーランスＡＩテクノロジスト。１９９９年東京大学工学部卒業（工学　学士）。２００１年東京大学大学院修了（環境学　修士）。２０１７年京都大学修了。京都大学情報学研究科では児童のための異文化コラボレーション研究。人とシステムのＨｕｍａｎ－ｉｎ－ｔｈｅ－ｌｏｏｐの研究など。博士課程の学位授与式では情報学研究科正代表。ＭＩＴ　Ｍｅｄｉａ　ＬａｂにてＲｅｓｅａｒｃｈ　Ａｆｆｉｌｉａｔｅ（２００１年－２００２年）、Ｖｉｓｉｔｉｎｇ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ（２００２年－２００４年）としてＩＣＴによる地球市民教育プロジェクトを共同創設し、その後日本でＮＰＯ法人化して四半世紀活動。異文化コラボレーション基盤の研究開発をケニア・ベトナム等グローバルサウス中心に展開。また、児童からシニアまでを対象にしたＡＩリテラシ教育やアクティブラーニング型のワークショップの開発と実施経験多数。１０言語・１５ヶ国・１２，０００名を超える児童がパンゲアに参加。７５０名以上の各国の高校生からシニアまでを人材育成、１０種以上の多言語システムを開発。２度のＩＰＡ未踏クリエイタ。国立研究機関や国内外の大学等との共同研究経験が豊富。２０１８年に地球市民賞受賞、ヒューマンインタフェース学会論文賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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