ＸａａＳの衝撃―すべてがサービス化する新ビジネスモデル

日経産業新聞【編】

日経ＢＰＭ（日本経済新聞出版本部）（2020/12発売）

• サイズ 46判／ページ数 328p／高さ 19cm
• 商品コード 9784532323547
• NDC分類 335
• Cコード C0034

出版社内容情報

コロナ禍でさらに加速する「サービス化」へのシフト
その最前線を日経記者が追う！

消費者の関心が「所有から利用」にシフトするいま、
あらゆるもの（Ｘ）がサービスとしてネット経由で提供される
「ＸａａＳ（as a Service）」が注目を集めている。

もともとはＩＴ・クラウド業界で使われていた用語だったが、
移動手段（モビリティ）を提供する「ＭａａＳ」が一般的になるとともに、
急速にその範囲を広げてきている。

本書は、各産業で起こっている最先端の動きを、
日経の取材記者が追ったルポ。
先行する北欧をはじめ国内外のＭａａＳ事例のほか、
ダイキンの「ＡａａＳ（Air）」やコマツの「ＣａａＳ（Construction）」など、
幅広い業界の動向を紹介する。

識者へのインタビューも多数収録。
今後のビジネスを見通すうえで、欠かせない１冊だ。

内容説明

ＭａａＳ（モビリティ）、ＣａａＳ（建築）、ＰａａＳ（製造）…データが主役となり、あらゆるもの“Ｘ”がサービスになる“ａｓ　ａ　Ｓｅｒｖｉｃｅ：ａａＳ”時代。その最先端動向を取材記者が描く！好評連載の書籍化！

目次

第１章　コロナ禍も止められないＸａａＳの潮流（「密」を避けて相乗り通勤―ＭａａＳ進化、見直される車サービス；公共交通、「乗らずに移動」もＯＫ―好みに応えるＭａａＳ　ほか）
第２章　サービス化の先駆け・ＭａａＳ―国境を越える競争（ＭａａＳ時代は目の前―トヨタや鉄道大手、海外からも相次ぐ参入；トヨタ、ＭａａＳ実装、全方位で―鍵握るデータ集約　ほか）
第３章　都市部で、地方で、動き出した「日本版ＭａａＳ」（移動革命が変える街づくり、福岡・北海道で記者が体験；配車サービス、陣取り乱戦へ　ほか）
第４章　製造業がひらく新ビジネスの地平（ＡａａＳ―ダイキン、売り物は「空気」；ＰａａＳ―日本精工、ファナック、「モノ＋コト」を売る　ほか）
第５章　データ活用とサービス化の行き着く先（量子計算、クラウドが推進―普及阻む「３つの壁」打破；ＡＩ活用、専門家いらず―クラウド化が普及加速　ほか）

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[魚京童！]

溢れてるデータは実は宝の山で、記録されていれば、それを活用することができる。物なんていらない。すべてはサービスだ。脳内でのホルモンバランスだって言ってた。その通りだと思う。それでいいと思う。まだ身体があるのって言われるようになりたい。SSDの次にくる記憶媒体に入れるんだ。きっとそれは脳みそって言われるのだろう。人工脳みそを作って、そこにどんどんデータを入れていく。それは私なのだろうか。私はどこから私なのだろうかっていう哲学を本格的に始めることができると思うんだ。そこから新しい人生の始まりだよね。永遠に生き

2023/02/25

[tetsubun1000mg]

XaaSの全体像はある程度分かったが、コロナの影響で今は実験が止まっているケースが多いようだった。経済産業新聞社だけに多くの企業に広く取材がされており、最新の状況を確認するのに大変参考になりました。　ただし経済状況は今年いっぱいだけではなく、現在の停滞したの状況から考えると２年位は先行投資はストップする加工性が高いのではないかな？　ＭaaSもライドシェアや、自動運転も一般道路での運用は見通せずどこまで展開していくのか今後の様子見でしょうか。　

2021/02/14

[Satoshi]

世の中を勉強するために読んでみたが、総花的な内容で「ふーん」としか感じなかった。これほど時間と金の無駄を感じる書籍に出会ったのは久しぶりだ。

2021/04/13

[ニョンブーチョッパー]

★★★☆☆ ざっと読み。いろいろな種類の「aaS」があるのだなと認識。つながる口ができればできるほど可能性が広がるし、予想もしなかったつながりが出てくる可能性も秘めている。

2021/06/01

[ぷるぷる]

XaaSとは言え半分以上MaaSの話でした。自治体、交通機関、カーメーカー等の個々事例は興味深いもの多いです。本来は感染症による生活様式の変化や少子高齢化による社会システムの変化に合わせて産業の構造も変わる話なのでしょうけどいつの間にやらパイの奪い合いの話になっていてまだ日本は変わらないよと思いました。電動キックボードと住み放題サービスに期待したいです。これからのビジネスはデータなのは分かりますが各サービスが円滑に行われデータが順調に蓄積されて全てのデータが統括して扱える世の中はいつ来るのかと思いました。

2021/01/20