マテリアルズ・インフォマティクス〈２〉機械学習を活用したマテリアルＤＸ超入門

岩崎 悠真【著】

日刊工業新聞社（2022/03発売）

• サイズ A5判／ページ数 160p／高さ 21cm
• 商品コード 9784526081927
• NDC分類 501.4
• Cコード C3050

出版社内容情報

プロセス、計測、物性など4種類のマテリアルズ・インフォマティクスについて解説。また、実務では実例を交えて解説する。

内容説明

マテリアルズ・インフォマティクス、計測インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、物理インフォマティクス。４つのインフォマティクスどう使う？いろんな種類のデータどう活用する？

目次

第１章　４つのインフォマティクス（マテインフォ・プロセスインフォ・計測インフォ・物理インフォ；マテリアルズ・インフォマティクス（マテインフォ）　ほか）
第２章　よく起こるシチュエーションとその解決策（探索繁囲が広い場合は？―バーチャルスクリーニングとアクティブラーニング；目的変数が複数ある場合は？―多目的最適化　ほか）
第３章　インプットデータの種類とその活用方法（数値や文字列データ；曲線データ　ほか）
第４章　材料開発の事例紹介（ベイズ最適化を用いて高磁化合金材料を開発する研究；ベイズ最適化とパレート最適を用いて、ホイスラー合金材料を探索する研究　ほか）

著者等紹介

岩崎悠真［イワサキユウマ］
物質・材料研究機構（ＮＩＭＳ）主任研究員。１９８６年静岡県清水市生まれ。２００５年静岡県立清水東高等学校卒業。２００９年千葉大学理学部物理学専攻卒業。２０１１年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。２０１１年ＮＥＣ中央研究所入社。２０１５年メリーランド大学客員研究員。２０１７年ＪＳＴ‐さきがけ『マテリアルズインフォ』研究員。２０１９年産業技術総合研究所（ＡＩＳＴ）特専研究員。２０２０年社会人博士号取得。２０２１年物質・材料研究機構（ＮＩＭＳ）主任研究員。２０２１年東京大学Ｂｅｙｏｎｄ　ＡＩ研究所客員研究員。２０２１年ＪＳＴ‐ＣＲＥＳＴ『未踏物質探索』研究代表者（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[テイネハイランド]

図書館本。機械学習を用いた材料開発について解説した本です。この本は前に出た本の続巻になります。最近の機械学習系の技術の進化は素晴らしく、いままでは地道に人の手で行われてきた材料開発の分野もアプローチの仕方が変わってきているんだなというのが素人目にもわかっただけでもこの本を読む意義はあったように思います。量子アニーリングに関するコラムでは、世の中の問題を積極的に組み合わせ最適化問題(量子アニーリングマシンの得意分野)に落とし込んで問題を解くというアプローチになるのではと予想されています。

2023/02/26

[toji]

前作から数年経っていることもあり、手法や事例がアップデートされている。参考文献の掲載数も多いので、そこから深掘りすることもできるようになっている。コードがないので実践向きではないが、あくまで全体像を掴むにはやはり良い本だと思う。

2024/01/24

[Ancacorita.]

MI使えばこんなことができるんだ！と感動せずにはいられない。化学屋に馴染みやすい実例に基づいて平易な言葉で説明しているため、すらすらと読むことができた。詳しい実装方法は参考文献に譲っており、ここでは材料探索やプロセス最適化などにおける大まかな流れを説明している。これなら実務に応用できそう！という事例がいくつかあったので勉強しつつトライしてみたい。時間が欲しい、、、

2023/07/17

[tsk]

すごく良い。概論レベルを超えて、どうすれば良いかがかなり具体的。

2022/06/05