マテリアルズ・インフォマティクス〈2〉機械学習を活用したマテリアルDX超入門

個数:
電子版価格
¥2,640
  • 電子版あり

マテリアルズ・インフォマティクス〈2〉機械学習を活用したマテリアルDX超入門

  • ウェブストアに1冊在庫がございます。(2026年06月22日 19時22分現在)
    通常、ご注文翌日~2日後に出荷されます。
  • 出荷予定日とご注意事項
    ※上記を必ずご確認ください

    【ご注意事項】 ※必ずお読みください
    ◆在庫数は刻々と変動しており、ご注文手続き中に減ることもございます。
    ◆在庫数以上の数量をご注文の場合には、超過した分はお取り寄せとなり日数がかかります。入手できないこともございます。
    ◆事情により出荷が遅れる場合がございます。
    ◆お届け日のご指定は承っておりません。
    ◆「帯」はお付けできない場合がございます。
    ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
    ◆特に表記のない限り特典はありません。
    ◆別冊解答などの付属品はお付けできない場合がございます。
  • ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
    ●店舗受取サービス(送料無料)もご利用いただけます。
    ご注文ステップ「お届け先情報設定」にてお受け取り店をご指定ください。尚、受取店舗限定の特典はお付けできません。詳細はこちら
  • サイズ A5判/ページ数 160p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784526081927
  • NDC分類 501.4
  • Cコード C3050

出版社内容情報

プロセス、計測、物性など4種類のマテリアルズ・インフォマティクスについて解説。また、実務では実例を交えて解説する。

内容説明

マテリアルズ・インフォマティクス、計測インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、物理インフォマティクス。4つのインフォマティクスどう使う?いろんな種類のデータどう活用する?

目次

第1章 4つのインフォマティクス(マテインフォ・プロセスインフォ・計測インフォ・物理インフォ;マテリアルズ・インフォマティクス(マテインフォ) ほか)
第2章 よく起こるシチュエーションとその解決策(探索繁囲が広い場合は?―バーチャルスクリーニングとアクティブラーニング;目的変数が複数ある場合は?―多目的最適化 ほか)
第3章 インプットデータの種類とその活用方法(数値や文字列データ;曲線データ ほか)
第4章 材料開発の事例紹介(ベイズ最適化を用いて高磁化合金材料を開発する研究;ベイズ最適化とパレート最適を用いて、ホイスラー合金材料を探索する研究 ほか)

著者等紹介

岩崎悠真[イワサキユウマ]
物質・材料研究機構(NIMS)主任研究員。1986年静岡県清水市生まれ。2005年静岡県立清水東高等学校卒業。2009年千葉大学理学部物理学専攻卒業。2011年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。2011年NEC中央研究所入社。2015年メリーランド大学客員研究員。2017年JST‐さきがけ『マテリアルズインフォ』研究員。2019年産業技術総合研究所(AIST)特専研究員。2020年社会人博士号取得。2021年物質・材料研究機構(NIMS)主任研究員。2021年東京大学Beyond AI研究所客員研究員。2021年JST‐CREST『未踏物質探索』研究代表者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

最近チェックした商品