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出版社内容情報
ＡＩの全体像を体系的に理解し、自らの業務や組織に活かすための「地図」。予測ＡＩ・生成ＡＩ・自律型ＡＩの特徴や違いを整理し、ビジネスでの活用事例・動向・課題を示唆。
【目次】
内容説明
予測・生成・自律型の特徴や違いを整理し、ビジネスでの活用事例・動向・課題を示唆。全体像を体系的に理解し、自らの業務や組織に活かすための「地図」。
目次
第１編 ＡＩ羅針盤：ＡＩの全体像を掴む（ＡＩとは何か～定義と歴史的背景～；予測ＡＩ・生成ＡＩ・自律型ＡＩの概要）
第２編 生成ＡＩ：創造するＡＩがビジネスを動かす（生成ＡＩの活用状況と課題；生成ＡＩの業界別活用状況）
第３編 自律するＡＩ：進化するＡＩエージェントとフィジカルＡＩ（ＡＩエージェントの定義とその仕組み；フィジカルＡＩ～物理世界に進出するＡＩとは～）
第４編 裏側から見るＡＩ：モデル・運用・インフラ（生成ＡＩを支える技術とは；ＬＬＭ・基盤モデルの変遷と現在地；次世代の基盤モデルを生むテクノロジー；ＡＩアプリケーションのインフラと運用体制；ＡＩとセキュリティ）
第５編 未来を描くＡＩ：求められるガバナンスとＡＧＩの実現へ（ＡＩガバナンスとＡＩの法規制；ＡＧＩ（汎用人工知能）への道筋）
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
くら（実用書、ビジネス書）
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野村総研の本の素晴らしさは、現代の注目事項を網羅的に的確に解説できている事に尽きると思う。私がこの分野に理解があるため知っていることが多いのは間違いないが、不足していることや考察（今回はASI）なども十分理解できるように書かれている。羅針盤というよりも教科書っぽいがそれでも「最新」の事柄を企業力で書き上げたという感じが好感持てる。まさにシンクタンク。2026/03/23
Takashi
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AIが社会やビジネスにどのような影響を与えうるか、どのように活用する可能性があるのかについて、現時点での基礎的知識や論点を網羅的に紹介した本。AIをとりまく環境が急激に進化している中で、普遍的な内容を期待するというよりは、まさに羅針盤で現時点での方向性を幅広く書き留めてある印象。AIが企業ナレッジを取り込むサイクルとしてSECIモデルとの親和性を指摘した点は、大いに共感した2026/03/02
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外観するには良い。深めたいと思うキーワードや動きをピン留めして自分で調べないとあまり意味はないし、そこまで目新しい話はない2026/02/01
