内容説明
ビジネスへのＡＩ活用がいたるところで進められており、ＡＩに関する法的な課題も多数発生している。この状況を受けて、ＡＩ法務に関する書籍はすでにいくつか刊行されている。一方で、本書はされらの書籍で触れられていない、ＡＩ倫理に関する解説を多くとり上げている。また、筆者らはＡＩ法務に精通しているだけでなく、実際にＡＩ開発プロジェクトを経験してきているため、技術的側面についても多く言及しているのが本書の特徴である。本書では、官公庁によるガイドライン等で説明されている基本事項から、ＡＩ倫理等、いまだ論じられていない多くの問題と実務上の留意点をＱ＆Ａ形式でわかりやすく解説している。
目次
第１章 ＡＩ法務導入
第２章 ＡＩに関する技術等の説明
第３章 ＡＩ倫理
第４章 ＡＩと品質
第５章 ＡＩ開発契約
第６章 ＡＩと個人情報保護法
第７章 ＡＩと知的財産
第８章 ＡＩとセキュリティ
第９章 ＡＩと独占禁止法
第１０章 ＡＩと量子コンピュータ
著者等紹介
古川直裕［フルカワナオヒロ］
弁護士（２０１０年登録、６２期）、株式会社ＡＢＥＪＡ所属。ＡＩ法研究会代表。情報処理安全確保支援士、スクラムマスター。弁護士事務所所属の弁護士を経て、インハウス弁護士に転身。その後、約３年間にわたりＡＩ研究・開発に従事し、ＡＩの企画、データ収集および前処理、モデル実装・学習、性能評価などＡＩ開発のほぼすべての過程を行う。２０２０年２月から現職。現在もＡＩの開発を行っている。２０２０年７月ＡＩ法研究会を設立する
渡邊道生穂［ワタナベミキホ］
弁護士（２０１４年登録、６６期）、ＨＥＲＯＺ株式会社所属。法律事務所に所属後、２０１８年７月以降現職。ＨＥＲＯＺ株式会社において法務全般を統括し、ＡＩ開発契約・ＡＩ利用契約等の契約実務、知財戦略、ＢｔｏＣ領域における消費者対応、その他ＢｔｏＢ領域およびＢｔｏＣ領域に関わるコンプライアンス業務全般に携わる。取扱分野は、知的財産法、契約実務等。ＡＩ法研究会を共同設立。日本ディープラーニング協会（ＪＤＬＡ）において契約締結におけるＡＩ品質保証を研究。その他東京弁護士会ＡＩ部会にも所属し、これらの活動を通じて、ＡＩ法務の研究やＡＩ利活用を促進するための活動に従事
柴山吉報［シバヤマキッポウ］
弁護士（２０１４年登録、６７期）、阿部・井窪・片山法律事務所所属。機械学習エンジニア（ＪＤＬＡ Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ ＥＮＧＩＮＥＥＲ ２０２０ ＃１）。主な取扱分野は、知的財産法、契約法務、ベンチャー法務、Ｍ＆Ａ等の各分野。２０１９年に株式会社ＡＢＥＪＡに参画。また、ＡＩプロダクト品質保証コンソーシアム（ＱＡ４ＡＩ）に所属。ＡＩプロダクト品質保証ガイドラインの策定等を行っている
木村菜生子［キムラナオコ］
弁護士（２０１７年登録、７０期）、コグニビジョン株式会社所属。筑波大学法科大学院非常勤講師。取扱分野は主に企業法務全般。システム開発契約、システム開発に関するセキュリティ業務に携わる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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