内容説明
実際にフリーソフトのＲを使うことで分析を「実感」できます！「本章のポイント」「キーワード」の他、実習するためのＥｘｅｒｃｉｓｅなど自習ができるように構成しています！文系学生の意見を豊富に取り入れた、かゆいところに手が届く解説と１４章構成が嬉しい！
目次
データ分析は文系にも役立つ
第１部 データ分析のための準備（データを集めて要約する；データを見る・見せる；事象と確率分布；標本から母集団を推測する）
第２部 推測統計の基礎（仮説を検定する；平均値の仮説検定；さまざまな仮説検定；分散分析）
第３部 回帰分析の基礎（回帰分析とは何か；単純回帰分析；重回帰モデル；標準的仮定からの逸脱；応用回帰分析）
著者等紹介
長島直樹［ナガシマナオキ］
東京大学経済学部卒業、米国デューク大学大学院修了（経済学修士）。日本経済新聞社、富士通総研（経済研究所上席主任研究員）を経て、東洋大学経営学部准教授。学術博士（経営学）
石田実［イシダミノル］
東京工業大学理学部情報科学科卒業、同大学院理工学研究科情報科学専攻修了（理学修士）。筑波大学大学院経営・政策科学研究科経営システム科学修了（経営学修士）、同大学院ビジネス科学研究科企業科学専攻単位取得、博士（経営学）。東京銀行、東京三菱銀行、アークエンジンを経て、東洋大学経営学部専任講師
李振［リシン］
中国浙江財経大学総合情報学部卒業。神戸大学大学院経営学研究科市場科学専攻修了（商学修士）、同大学院経営学研究科経営学専攻修了。博士（商学）。関西大学データサイエンス研究センターポスト・ドクトラルフェロー（ＰＤ）を経て、東洋大学経営学部マーケティング学科専任講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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