内容説明
データマイニング、機械学習、自然言語処理、情報検索、ナレッジマネージメント、テキスト分類、情報抽出、用語抽出、分散分析、クラスタリング、傾向分析、相関ルール、リンク検出、可視化、非構造化データ解析のための先進的アプローチ。情報爆発を解決する理論と実践。
目次
テキストマイニングとは
テキストマイニングの中核となる手法
テキストマイニングの前処理技術
テキスト分類
クラスタリング
情報抽出
情報抽出のための確率モデル
統計的・複合的手法を用いた前処理
ブラウジングとクエリ改良のためのプレゼンテーション層の考察
可視化アプローチ
リンク解析
テキストマイニングアプリケーション
付録Ａ ＤＩＡＬ：テキストマイニングのための情報抽出処理用言語
著者等紹介
フェルドマン，ローネン［フェルドマン，ローネン］［Ｆｅｌｄｍａｎ，Ｒｏｎｅｎ］
イスラエルのバーイラン（Ｂａｒ‐Ｉｌａｎ）大学数理計算機科学部における上級講師であり、データ・テキストマイニング研究所の所長を務めている。ＣｌｅａｒＦｏｒｅｓｔの共同創業者にして研究部門のトップ、かつ社長であり、企業や政府のユーザ向けに次世代テキストマイニングアプリケーションの開発を率いている
サンガー，ジェイムズ［サンガー，ジェイムズ］［Ｓａｎｇｅｒ，Ｊａｍｅｓ］
ベンチャー事業への投資家であり、技術応用の専門家であり、商用データに関するソリューション、インターネットアプリケーション、ＩＴセキュリティ製品といった分野での業界通として知られている。電子商取引企業を対象とした金融業務に従事する企業、Ａｌｅｘ．Ｂｒｏｗｎ ａｎｄ Ｓｏｎｓから独立し、１９８２年に独立系ベンチャー企業として創立されたＡＢＳ Ｖｅｎｔｕｒｅｓの共同経営者である（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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