出版社内容情報
データマイニングとヒューマンコミュニケーションを通じて、ビジネスに役立つシナリオを描き出す。
目次
第１章 序論
チャンス発見とは
第２章 チャンス発見の原理
第３章 シナリオマップとその構成
第４章 ネットワークモデルによるシナリオマップ
第５章 ネットワークモデルにおける可解性改善手法
第６章 フローモデルに基づくシナリオマップ
第７章 ポテンシャルモデルに基づくシナリオマップ
第８章 シナリオマップのモデル統合とその応用
第９章 データ結晶化：見えざるチャンスの発見へ
第１０章 おわりに
著者等紹介
大澤幸生［オオサワユキオ］
１９９０年東京大学工学部卒、１９９５年東京大学工学系研究科にて博士（工学）。大阪大学基礎工学研究科、筑波大学ビジネス科学研究科、ＪＳＴ研究員、東京大学情報理工学研究科特任助教授など経て、東京大学工学系研究科助教授。非線形物理学、人工知能、経営学における研究活動から「チャンス発見学」なる新分野を創始（２０００）。これは意思決定にとって重要となる事象を発見する情報技術を開拓する研究領域で、開催された会議は日亜欧米で３０件余。現在はＩＥＥＥのＳＭＣソサエティにデザイン＆マーケティングの委員会を結成するほか、経済産業省と共同で産業人材確保にチャンス発見手法を適用するなど、冒険は尽きない（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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