ＨＵＭＡＮ＋ＭＡＣＨＩＮＥ 人間＋マシン―ＡＩ時代の８つの融合スキル

ドーアティ，ポール・Ｒ．〈Ｄａｕｇｈｅｒｔｙ，Ｐａｕｌ Ｒ．〉/ウィルソン，Ｈ．ジェームズ【著】〈Ｗｉｌｓｏｎ，Ｈ．Ｊａｍｅｓ〉/保科 学世【監修】/小林 啓倫【訳】

東洋経済新報社（2018/12発売）

• サイズ B6判／ページ数 352p／高さ 19cm
• 商品コード 9784492762462
• NDC分類 007.1
• Cコード C3034

出版社内容情報

人間とマシンが協力し、互いの補完的な力を活用するとき、パフォーマンスを最大化できる。好循環を生み出す８つの融合スキルを詳説。製造、サプライチェーン、会計、R&D、営業、マーケティング　
ヒトと人工知能との「協働」が始まる

GE、マイクロソフト、BMW、グーグル、アマゾン･･････
先進企業に学ぶ「これまでと違う仕事」と「これまでと違う仕事のやり方」

AI革命とは「人間の能力を拡張する」ために業務プロセスを根本的に変えることである。
本書はこの新しい時代を理解し、勝ち抜くためのガイドとなる。

【主要目次】
イントロダクション　ＡＩ時代における人間の役割とは

パート１　「人間＋マシン」の未来を現在から考える
第１章　自己認識する工場―製造・サプライチェーン・流通におけるＡＩ
　工場内のＡＩ／倉庫とロジスティクスにおけるＡＩ
第２章　会計業務をするロボット―コーポレートファンクションにおけるＡＩ
　業務プロセスにおけるＡＩ／人間を中心にプロセスを再設計する　
第３章　究極のイノベーション・マシン―Ｒ＆Ｄとビジネス・イノベーションにおけるＡＩ
　製品・サービスデザインにおけるＡＩ／Ｒ＆Ｄのリスク要因
第４章　フロントオフィスにボットがやってくる―カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるＡＩ
　買い物客を自動認識する店舗／小売業におけるＡＩ

パート２　ミッシング・ミドル―ＡＩで業務プロセスを再考する　
第５章　アルゴリズムを正しく設計する―「責任あるＡＩ」を実現する上で人間が演じる３つの役割
　トレーナー（訓練者）／エクスプレイナー（説明者）／サステイナー（維持者）
第６章　普通の人々が素晴らしい結果を生み出す―ＡＩが新しいレベルの生産性を実現する３つの方法
　能力拡張の３つのタイプ／増幅／相互作用／具現化
第７章　業務プロセスを再設計する―リーダーのための５つのステップ　
　［Ｍ］マインドセット：あるべき業務プロセスを想像する
　［Ｅ］実験：実験をデザインする
　［Ｌ］リーダーシップ：人間とマシンのミックス文化をつくる
　［Ｄ］データ：データのサプライチェーンを設計する
第８章　人間とマシンのコラボレーションを発展させる―ＡＩが働く職場のための８つの新しい融合スキル
　人間性回復スキル―仕事に人間らしさを取り戻す力
　定着化遂行スキル―人間とマシンの共存を日常化する力
　判断プロセス統合スキル―マシンの力を借りて判断する力
　合理的質問スキル―マシンから必要な情報を引き出す力
　ボットを利用した能力拡張スキル―ボットを使いこなす能力
　身体的かつ精神的融合スキル―心身ともにマシンと融合する力
　相互学習スキル―マシンに教え、マシンから学ぶ力
　継続的再設計スキル―マシンとともに変わり続ける力　
結論　人間＋マシン時代を生き残るために
解説　日本語版監修によせて、日本と日本企業が取り組むべきこと

イントロダクション　ＡＩ時代における人間の役割とは

パート１　「人間＋マシン」の未来を現在から考える
第１章　自己認識する工場―製造・サプライチェーン・流通におけるＡＩ
　工場内のＡＩ／倉庫とロジスティクスにおけるＡＩ
第２章　会計業務をするロボット―コーポレートファンクションにおけるＡＩ
　業務プロセスにおけるＡＩ／人間を中心にプロセスを再設計する　
第３章　究極のイノベーション・マシン―Ｒ＆Ｄとビジネス・イノベーションにおけるＡＩ
　製品・サービスデザインにおけるＡＩ／Ｒ＆Ｄのリスク要因
第４章　フロントオフィスにボットがやってくる―カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるＡＩ
　買い物客を自動認識する店舗／小売業におけるＡＩ

パート２　ミッシング・ミドル―ＡＩで業務プロセスを再考する　
第５章　アルゴリズムを正しく設計する―「責任あるＡＩ」を実現する上で人間が演じる３つの役割
　トレーナー（訓練者）／エクスプレイナー（説明者）／サステイナー（維持者）
第６章　普通の人々が素晴らしい結果を生み出す―ＡＩが新しいレベルの生産性を実現する３つの方法
　能力拡張の３つのタイプ／増幅／相互作用／具現化
第７章　業務プロセスを再設計する―リーダーのための５つのステップ　
　［Ｍ］マインドセット：あるべき業務プロセスを想像する
　［Ｅ］実験：実験をデザインする
　［Ｌ］リーダーシップ：人間とマシンのミックス文化をつくる
　［Ｄ］データ：データのサプライチェーンを設計する
第８章　人間とマシンのコラボレーションを発展させる―ＡＩが働く職場のための８つの新しい融合スキル
　人間性回復スキル―仕事に人間らしさを取り戻す力
　定着化遂行スキル―人間とマシンの共存を日常化する力
　判断プロセス統合スキル―マシンの力を借りて判断する力
　合理的質問スキル―マシンから必要な情報を引き出す力
　ボットを利用した能力拡張スキル―ボットを使いこなす能力
　身体的かつ精神的融合スキル―心身ともにマシンと融合する力
　相互学習スキル―マシンに教え、マシンから学ぶ力
　継続的再設計スキル―マシンとともに変わり続ける力　
結論　人間＋マシン時代を生き残るために
解説　日本語版監修によせて、日本と日本企業が取り組むべきこと

ポール・Ｒ・ドーアティ［ポール アール ドーアティ］
著・文・その他

Ｈ・ジェームズ・ウィルソン［エイチ ジェームズ ウィルソン］
著・文・その他

保科 学世［ホシナ ガクセ］
監修

小林 啓倫［コバヤシ アキヒト］
翻訳

内容説明

製造、サプライチェーン、会計、Ｒ＆Ｄ、営業、マーケティング―ヒトと人工知能との「協働」が始まる。ＧＥ、マイクロソフト、ＢＭＷ、グーグル、アマゾン…先進企業に学ぶ「これまでと違う仕事」と「これまでと違う仕事のやり方」。

目次

１　「人間＋マシン」の未来を現在から考える（自己認識する工場―製造・サプライチェーン・流通におけるＡＩ；会計業務をするロボット―コーポレートファンクションにおけるＡＩ；究極のイノベーション・マシン―Ｒ＆Ｄとビジネス・イノベーションにおけるＡＩ；フロントオフィスにボットがやってくる―カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるＡＩ）
２　ミッシング・ミドル―ＡＩで業務プロセスを再考する（イントロダクション　ミッシング・ミドル―ＡＩで業務プロセスを再考する；アルゴリズムを正しく設計する―「責任あるＡＩ」を実現する上で人間が演じる３つの役割；普通の人々が素晴らしい結果を生み出す―ＡＩが新しいレベルの生産性を実現する３つの方法；業務プロセスを再設計する―リーダーのための５つのステップ；人間とマシンのコラボレーションを発展させる―ＡＩが働く職場のための８つの新しい融合スキル）
結論　人間＋マシン時代を生き残るために

著者等紹介

ドーアティ，ポール・Ｒ．［ドーアティ，ポールＲ．］ ［Ｄａｕｇｈｅｒｔｙ，Ｐａｕｌ　Ｒ．］
アクセンチュア最高技術責任者（ＣＴＯ）兼最高イノベーション責任者（ＣＩＯ）。ＡＩ、研究開発部門のリーダーとして、アクセンチュアにおいて長年にわたりＡＩ関連の研究、ビジネスの立ち上げに携わっている。ベンチャービジネス、先端技術開発、エコシステム部門も統括。１９８０年代初めから、ミシガン大学にて、コンピュータービジネスを専攻、ダグラス・ホフスタッターとともに認知科学、心理学を学び、ＡＩ研究に取り組む。オンラインメディア「Ｃｏｍｐｕｔｅｒｗｏｒｌｄ」の「２０１７年のテクノロジー・リーダー１００人」の１人にも選ばれている

ウィルソン，Ｈ．ジェームズ［ウィルソン，Ｈ．ジェームズ］ ［Ｗｉｌｓｏｎ，Ｈ．Ｊａｍｅｓ］
アクセンチュア・リサーチマネジング・ディレクター。バブソン・エグゼクティブ・アンド・エンタープライズ・エデュケーション、ベイン・アンド・カンパニーにて、調査、研究業務に携わった後、アクセンチュアのＩＴ、ビジネスリサーチ部門のリーダーとして活躍。パーソナル・アナリティクス、ソーシャルＩＴ、ウェアラブル、ナチュラル・ユーザー・インターフェース（ＮＵＩ）など、マシンによる人間の能力拡張に早い時期から言及している

保科学世［ホシナガクセ］
アクセンチュアアプライド・インテリジェンス（ＡＡＩ）日本統括マネジング・ディレクター。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。アクセンチュアにてＡＩ・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。厚生労働省保健医療分野ＡＩ開発加速コンソーシアム構成員など歴任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[タナカ電子出版]

この本はこれから起こるai時代の波を 乗りきるための８つスキル紹介した本です！ 日本政府は高齢化社会　少子化問題の影響で 先進国で一番aiによる弱者が生まれると認識しています。それがさらなる格差社会を助長すると懸念しています。未来は誰にもわかりません。しかし備えあれば憂いなしです。気になる方は８つのスキルだけ読んでも良いと思います。

2019/03/05

[ミライ]

AI・ロボット時代に向けた働き方本。「AI・ロボに仕事が奪われる」的な警告を発した書籍が多い中、この本はAI(人工知能)・ロボと人間の協働を目指す。すでにGE、グーグル、アマゾン等では「協働」はスタートしており、日本の企業も来たるAI・ロボ革命に向けて協働スタイルを早く取り入れるべきだとのアラートを感じることができる。「ドラえもん」「鉄腕アトム」など、日本の社会には「ロボットはともだち」というイメージが浸透しているため、アドバンテージはあると思われ。

2019/01/05

[チャー]

AIの活用方法や事例を多数紹介した本。すでに社会に導入されつつある新たな技術について、人とのかかわりあいの深さという尺度で分類し、それらを扱う具体例とその際に必要な考え方が詳しく記されている。AIは何でもできるわけではなく、用途が限定された専門性の高い分野で、データ処理や計算など明らかに人の能力を超えた作業で力を発揮する。どのような場面でどう活用するかを考えた導入が最も重要であることを痛感。倫理的な面や運用ルールなど課題も多いが、機能を理解し活用することで、新たな方法で社会生活を豊かにできる可能性がある。

2021/06/18

[泉を乱す]

仕事柄5年前10年前の技術トレンドを振り返ることが時々必要に感じることがある。古いと感じる書物にも、そこから新たな視点や自分のやってきた仕事の達成感や見落しを得られるから。 章立てがなんかモヤモヤするが、振り返りにはとてもよかった。

2024/06/26

[GASHOW]

AIが労働者の仕事を奪うという海外のニュースやレイカーツワイルのシンギュラリティで、AIは人類の知能を越えるという話は、果たしてAIと人類はうまくやっていけるのかというテーマをもたらす。いろいろな書籍が、これらを否定している。2019年時点では、それらは見えない。AWSがダイソーの1日1億件を処理していることが、AIであっても無くても、人間の手作業では出来ないことをしている。ダイソーは無人の店舗になっていない。ツールは、人を必要としていることを本書は言いたいようだ。人を必要としない時代を今は想像できない。

2019/07/05