内容説明
ＪＭＰを使ってデータが語ることを読み取ろう！データを視覚的に解析することに重点を置いているＪＭＰは、解析目的から分析手法を選択し、対話的に解析を進める。本書では、この便利な機能を活用して、統計解析の基礎的な考え方やデータのまとめ方をはじめとして、多変量解析や回帰分析、基本的な有意性検定手法をていねいに解説。
目次
第１章 ＪＭＰ入門
第２章 １変量の解析
第３章 ２変量の解析
第４章 多変量の解析
第５章 回帰分析
第６章 仮説検定
付録１ 対応分析・多重対応分析・主成分分析
付録２ 説明変数のスクリーニング
著者等紹介
内田治［ウチダオサム］
現在 東京情報大学総合情報学部環境情報学科 准教授
平野綾子［ヒラノアヤコ］
スタッツギルド株式会社 データ解析コンサルタント。官能評価・アンケート調査・人事評価を中心に企業におけるデータの統計解析を指導・支援する。栄養士として病院へ勤務後、統計解析を学び、食品に関するデータの解析に従事。その後、人材評価・人事関連のコンサルティング会社にて、アンケート調査・人事評価データの解析を担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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