内容説明
機械学習の基本から各種技法までが網羅された、予備知識ゼロの超初心者でも読める入門書。好評第3版の、はじめての日本語訳。
目次
機械学習とは何か
機械学習のカテゴリー
機械学習のツールボックス
データスクラビング
データの準備
線形回帰
ロジスティック回帰
k‐最近傍法
k‐平均法クラスタリング
バイアス(偏り)と分散
サポートベクターマシン
人工ニューラルネットワーク
決定木
アンサンブル学習
Pythonによるモデル構築
モデル最適化
付録 Python入門
補章 開発環境
-
- 電子書籍
- ストーリーでわかる! 法務部の仕事12…
-
- 電子書籍
- 週刊 東京ウォーカー+ No.30 (…