内容説明
データを視覚的・対話的に解析し、グラフ機能に優れているＪＰＭを使って、主に医療系分野の多変量データ分析の手法を解説。回帰分析、ロジスティック回帰分析、生存分析、決定木分析、多変量分散分析、主成分分析…など、多変量解析の基本と実践方法が学べます。
目次
第１章 多変量解析の概要
第２章 回帰分析
第３章 ロジスティック回帰分析
第４章 生存分析
第５章 決定木分析
第６章 多変量分散分析
第７章 主成分分析
第８章 ＪＭＰの手順
著者等紹介
内田治［ウチダオサム］
統計コンサルタント。東京情報大学、東京農業大学大学院、日本女子大学大学院非常勤講師
嵜山陽二郎［サキヤマヨウジロウ］
株式会社メドインフォ代表、医学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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