目次
第１章 経済・経営分析のためのデータサイエンス
第２章 はじめの一歩、Ｐｙｔｈｏｎを使ってみよう
第３章 Ｐｙｔｈｏｎを使ってデータを集めよう
第４章 Ｐｙｔｈｏｎによる基礎的な統計分析
第５章 Ｐｙｔｈｏｎによる多変量解析―クロスセクション・パネルデータ
第６章 応用編
機械学習と因果推論とテキスト分析
困ったときの逆引き事典
著者等紹介
原泰史［ハラヤスシ］
１９８２年愛知県みよし市生まれ。２００２年株式会社クララオンライン。２００９年日本学術振興会特別研究員ＤＣ１。２０１２年一橋大学イノベーション研究センター特任助手。２０１５年政策研究大学院大学科学技術イノベーション研究センター（ＧＲＩＰＳ ＳｃｉＲＥＸセンター）専門職。２０１８年パリ社会科学高等研究院日仏研究センター（ＣＥＡＦＪＰ／ＥＨＥＳＳ）ミシュランフェロー。現在、一橋大学大学院経済学研究科特任講師。および、学習院大学非常勤講師。早稲田大学、政策研究大学院大学、関西学院大学、ＨＲ総研客員研究員。専門は、産業組織論。イノベーションプロセスの定量的分析（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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yyhhyy
2
”経営分析”を期待して読んだがどちらかというと、大学一回生用に「社会科学系のPython入門」という位置づけが正しい。アルゴリズムの説明もコードの説明もないがライブラリ紹介はトピックモデルを含むなど文系より広く紹介があり、PC全然使ったことないですという学生向けの半期の授業なら丁度こんな感じだろうなという内容。2021/08/14
takao
0
ふむ2025/06/06
