目次
第１章 今、求められているビッグデータの分析
第２章 ビジネスにおけるデータ分析フローとは
第３章 クロス集計をつかった分析とは
第４章 回帰分析を使った分析とは
第５章 ロジスティック回帰分析を使った分析とは
第６章 クラスタリングを使った分析とは
第７章 決定木を使った分析とは
第８章 機械学習をつかった分析とは
著者等紹介
酒巻隆治［サカマキリュウジ］
ＤＡＴＵＭ ＳＴＵＤＩＯ株式会社代表取締役。専門は人間が環境に残す各種行動ログ・購売ログの解析。博士（環境学）。ＫＤＤＩ株式会社で、マーケティングリサーチ、アイトラッキングなど、あたらしいマーケティング分析業務を経て、楽天株式会社の技術研究所にて研究開発業務に従事。その後、株式会社ドリコムにてソーシャルゲーム、その他サービスのログ解析業を経てＤＡＴＵＭ ＳＴＵＤＩＯ株式会社を設立
里洋平［サトヨウヘイ］
ＤＡＴＵＭ ＳＴＵＤＩＯ株式会社取締役副社長。Ｒ言語の東京コミュニティＴｏｋｙｏ．Ｒ主催者。ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、ＤＡＴＵＭ ＳＴＵＤＩＯ株式会社を設立（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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1
統計処理の活用事例集。ビッグデータというタイトルに似合わない。むずかしい数式は載っていない。ふわふわした雰囲気だ。「データ解析って何してるの？」って人向けの、超入門書。現状と理想のギャップを問題とし、データを解析することでギャップの原因や、そのギャップを埋めるための方策を提案する。2016/01/27
Kazyury
1
データ分析の何となくの雰囲気はわからなくもないけど、ふわふわした読書感。解説も例題も雰囲気なので、まぁ、読まなくても良いんじゃないかな。2015/12/16
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