内容説明
データ解析の基礎からグラフィカルなパス図による表現までを初めての人にも使えるように、ていねいに解説。
目次
第１章 データ解析の基本事項―データの形式、入力と代表値
第２章 相関と相関係数―データの関連を見る
第３章 Ｘ２検定・ｔ検定―２変数の相違を見る
第４章 分散分析―３変数以上の相違の検討
第５章 重回帰分析―連続変数間の因果関係
第６章 因子分析―潜在因子からの影響を探る
第７章 因子分析を使いこなす―尺度作成と信頼性の検討
第８章 共分散構造分析―パス図の流れをつかむ
第９章 共分散構造分析を使いこなす―多母集団の同時解析とさまざまなパス図
第１０章 カテゴリを扱う多変量解析―クラスタ分析・判別分析・ロジスティック回帰分析・コレスポンデンス分析
著者等紹介
小塩真司［オシオアツシ］
２０００年名古屋大学大学院教育学研究科博士課程後期課程修了。博士（教育心理学）（名古屋大学）学位取得。２００１年１０月中部大学人文学部講師。２００３年より現在、中部大学人文学部心理学科准教授（２００７年から名称変更）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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あんドーナツ
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同シリーズの青いのより初心者向けかと思います。
ｏｒiｏ700
0
難解な分析を凄く丁寧に説明してくれてる。買って良かった。……使う機会全然無いけど。2012/02/07
