内容説明
統計的推定とは、母集団の未知パラメータを、抽出した標本の値に基づいて推定すること、その推定方法は最小２乗法を主に使うが、統計モデルが複雑になると最尤法が必要になってくる。最尤法―最も尤もらしい？本書では、最尤法とはどんな手法なのか、尤度とは何なのか、そして、その求め方の手順をわかりやすく解説する。
目次
１章 最尤法とは？
２章 最尤法でよく利用される確率分布とベイズの定理
３章 統計的推定の基本問題と最尤法
４章 正規分布に関する最尤推定値
５章 ２項分布に関する最尤推定値
６章 その他の分布に関する最尤推定値
７章 ２変量正規分布に関する最尤推定値
８章 いろいろなタイプの回帰分析と最尤法
９章 いろいろな推定法と推定量
著者等紹介
石村貞夫［イシムラサダオ］
１９７５年早稲田大学理工学部数学科卒業。１９７７年早稲田大学大学院理工学研究科数学専攻修了。現在、鶴見大学准教授。理学博士。統計コンサルタント・統計アナリスト
劉晨［リュウチェン］
１９９４年中国天津市国立南開大学環境科学学科卒業。２００１年京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻修了。現在、名古屋大学大学院環境学研究科特任准教授。博士（情報学）
石村光資郎［イシムラコウシロウ］
２００２年慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業。２００８年慶應義塾大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻修了。現在、東洋大学総合情報学部専任講師。博士（理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Rose finch
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論文に、muximum likelihoodなる文字が頻出してたので、とりあえず入門書流し読み。最尤法が何をするものかは分かった。今回は無視したexcelの練習題や、各種確率分布の復習もやらなきゃなあ2014/11/11
