内容説明
分析にかける前の下準備から、各手法の意味、具体的な手順、結果の解釈と注意点までを実務に即して詳説。
目次
第１章 データ解析の基礎―適切なデータを適切に分析する
第２章 データハンドリング―データの入力から整備・加工まで
第３章 クロス集計―データを分割し、比較する
第４章 分散分析―要因の水準の差を検定する
第５章 回帰分析―原因から結果を予測する
第６章 判別分析―判別関数を用いて、結果を判別する
第７章 ロジスティック回帰分析―２値反応データを解析する
第８章 クラスタ分析―似たものどうしを分類する
第９章 因子分析―背後にある潜在因子を見出す
第１０章 主成分分析―データを少数の成分に縮約する
著者等紹介
田窪正則［タクボマサノリ］
１９６７年埼玉県生まれ。１９８９年東海大学工学部経営工学科卒業。株式会社アイ・エム・シー開発入社。同社にて生産財、消費財企業のマーケティングリサーチ、マーケティングデータの解析業務に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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