内容説明
最近の情報処理技術の発展にともなって、複雑なデータ分析も容易になり、統計学はめざましい進展を遂げている。市場には各種統計パッケージも用意されており、誰にでも使えるようになってきた。しかし、コンピュータの見栄えのよい出力結果に目をうばわれることなく、基礎理論を重視し、深く理解することが重要であることは言うまでもない。本書は、統計学・多変量解析などの統計科学を支える基礎理論である数理統計を、定理の証明や例題を用いて丁寧に解説している。
目次
第１章 標本理論（母集団と標本；標本分布 ほか）
第２章 回帰と相関（曲線のあてはめ；回帰曲線）
第３章 推定理論（点推定；区間推定）
第４章 検定理論（仮説検定；母平均の検定（正規母集団の場合；正規母集団でない場合） ほか）
第５章 分散分析（１元配置法；２元配置法 ほか）
著者等紹介
土井誠［ドイマコト］
１９４８年生まれ。１９７１年電気通信大学電気通信学部物理工学科卒業。１９７３年電気通信大学大学院電気通信学研究科修了。東海大学理学部数学科、東海大学大学院理学研究科数理科学専攻教授、博士（理学）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
