人手不足解消、大幅コストダウン、応答率アップ!AIコンシェルジュがコールセンターを変える―電話自動案内システム「ボイスボット」による事業変革

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人手不足解消、大幅コストダウン、応答率アップ!AIコンシェルジュがコールセンターを変える―電話自動案内システム「ボイスボット」による事業変革

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  • サイズ 46判/ページ数 256p/高さ 19cm
  • 商品コード 9784478122181
  • NDC分類 673
  • Cコード C0034

出版社内容情報

人手不足の深刻化と顧客対応品質への要求高度化が同時に進むなか、コールセンターは多くの企業・自治体にとって構造的な転換点を迎えている。従来の人海戦術による運営は限界を迎えつつある一方で、AIを導入すれば自動的に課題が解決するという楽観論もまた、現場では機能していない。
本書は、こうした現実を直視し、「コールセンターのAI化」を単なる省人化やDX施策としてではなく、事業変革と顧客接点の再設計という経営課題として捉え直すものである。
著者が提唱するのは、生成AIブームに安易に乗ることではない。電話業務を徹底的に分解・可視化し、AIが担うべき定型業務と、人が担うべき非定型業務を峻別したうえで、現場に即した形でAIを組み込んでいく「現場起点のAI化」である。
AIは導入がゴールではなく、運用を通じて育て、改善していくことで成果が高まることを強く訴える。
著者は、有人コールセンターの運営経験を背景に、2016年という早期からAIボイスボットAIコンシェルジュ」を提供してきたパイオニアである。企業・自治体の現場に伴走してきた実践経験を踏まえ、AI導入前の準備から業務設計、ベンダー選定、導入後のPDCA運用に至るまでを、具体的な事例とともに体系的に解説する。また、電話という音声コミュニケーションは、高齢者や外国人を含む多様な人々にとって不可欠な社会インフラであり、コールセンターは企業・行政と生活者をつなぐ重要な接点である。AIの活用で人の関与が薄れると、その接点が希薄になると思われがちだが、むしろ強化されることを、論理立てて説明する。読者ターゲットは、コールセンター運営に課題を抱える企業の経営層・管理職、DX推進担当者、情報システム部門などだが、業務改革やAI活用を検討する幅広いビジネスパーソンにとっても示唆に富む内容となっている。AI時代における顧客接点のあり方を、現場と経営の両視点から捉え直す一冊である。


【目次】

第1章 コールセンターが直面する「2035年問題」
 ・採用難にあえぐコールセンター
 ・企業経営を圧迫するコールセンターのコスト
 ・サイト上のチャットだけでは解決できない
第2章 企業・行政で導入が進むAIコールセンター
 ・電話による音声入力の導入で注文完了率35%
   から75%に大幅アップ!
 ・返品対応コストを60%削減!顧客満足度も向上
・「未納者に納税を促す電話」を自動化し架電コ
   ストを50%削減
第3章 コールセンターのAI化で何が変わるか
 ・コールセンターのAI化がもたらす変革の本質
 ・企業のメリット①「人材不足の解消・レジリエンスの強化」
 ・オペレーターのメリット①「やりがいと成長の実感」
 ・顧客のメリット①「つながる安心感」                       4章 企業にうけるAI化の成功ポイント
  ・AI導入の3つのフェーズ
・導入前の準備①「Aiに任せられる業務を把握する」
・ボイスポット」の選定「業務・目的に適したタイプを選ぶ」
・ベンダーの選定①「コールセンター業務に詳しい
ベンダーを選ぶ」
・導入後の改善「継続的チューニングで音声認識   
   の向上を図る」
  ・その他のポイント「ビッグバン導入よりスモールスタート」
第5章 TACTによるAIコールセンターの導入手順とオペレーション
  ・伴走型サポートでボイスボットの効果を最大化
  ・ステップ①「AIコンシェルジュ導入前のコンサルテーション」
  ・多様な業界に浸透するAIコンシェルジュ


           

目次

第1章 予算・人員の壁を越えて「つながる安心」をつくるコールセンターのAI革命―顧客接点を起点とした事業変革(採用難にあえぐコールセンター;企業経営を圧迫するコールセンターのコスト ほか)
第2章 企業・行政で導入が進むAIコールセンター―導入事例に見る成果と工夫(電話による音声入力の導入で注文完了率40%アップ!【生活協同組合コープこうべ】;返品対応コストを60%削減!顧客満足度も向上【株式会社ニッセン】 ほか)
第3章 コールセンターの「数字」「事業構造」はAI化でここまで変わる―コール単価、入電数、完了率、顧客満足度、etc.(コールセンターのAI化がもたらす変革の本質;企業のメリット1 人材不足の解消・レジリエンスの強化 ほか)
第4章 自社に適したボイスボットの選定と実装ポイント―何をどこまで自動化するか(コールセンターのAI化で大切な3つのフェーズ;導入前の準備1 AIに任せられる業務を把握する ほか)
第5章 失敗しないAIコンシェルジュ導入の実践ロードマップ―業界を超えて広がる可能性(伴走型サポートでボイスボットの効果を最大化;STEP1 AIコンシェルジュ導入前のコンサルテーション ほか)

著者等紹介

溝辺和広[ミゾベカズヒロ]
1973年福岡県北九州市生まれ。1992年株式会社大阪有線放送社(現・株式会社U‐NEXT HOLDINGS)に入社。23歳で放送所所長を経て、2010年、株式会社U‐NEXTマーケティング(現・株式会社TACT)を立ち上げ、2011年に代表取締役社長に就任。コールセンター受託運営事業を軸に、2016年からは音声認識による自動案内システム『AIコンシェルジュ』の提供を開始し、コールセンターや企業の利便性向上に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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