内容説明
ベイズ統計の基礎、マルコフ連鎖モンテカルロ法、推論と予測、モデル構築、統計グラフィックス…ベイズ統計学の基礎知識と実践的技法を学ぶテキスト。
目次
第１章 Ｒ入門
第２章 ベイズ的思考への誘い
第３章 １パラメータモデル
第４章 複数パラメータモデル
第５章 ベイズ計算入門
第６章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
第７章 階層モデリング
第８章 モデル比較
第９章 回帰モデル
１０章 ギブスサンプリング
第１１章 ＲでＷｉｎＢＵＧＳを使うインターフェイス
著者等紹介
石田基広［イシダモトヒロ］
徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部准教授。専門は計量言語学、応用統計学
石田和枝［イシダカズエ］
徳島大学共通教育センター講師。専門は教育工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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