身近なモノやサービスから学ぶ「情報」教室 アルゴリズムとデータサイエンス

土屋誠司/鈴木基之

創元社（2023/08発売）

• サイズ A5判／ページ数 200p／高さ 22cm
• 商品コード 9784422400846
• NDC分類 007.64
• Cコード C0355

出版社内容情報

「AI人材」や「高度IT人材」を目指す人のみならず、今やコンピュータサイエンスやデジタル技術に関する知識は〈これから〉の時代を生きていくすべての人に必要なものになりました。
学校教育の現場では「GIGAスクール構想」のもと１人１台タブレット端末が配布され、小学生のときからデジタル教材やプログラミングに触れる機会が増え、この動きは中学校にも拡大しています。高校では「情報Ⅰ」の新科目が必修となり、2025年から大学入学共通テストへの導入が決まりました。
新しい時代へのパスポートとなるこの全５巻のシリーズは、日常生活の中で見聞きする話題から始まり、まるで紙面上で実際に授業を受けているような感覚が味わえる、読みやすくて楽しい入門書です。

シリーズ第４巻は、アルゴリズムの基本的な考え方と種類、データ構造やさまざまなデータ分析の手法のほか、機械学習やニューラルネットワークについて学びます。

【シリーズの特長】
◆親しみやすい話題から始まる
各章のテーマに関する〈身近なモノやサービス〉の事例やエピソードを紹介。
◆高校で学ぶ「情報」の学習範囲に準拠
2022年度開始の新科目「情報Ⅰ」、2023年度開始の「情報Ⅱ」をフォロー。
◆理解を助ける豊富な写真や図表
イメージしにくい概念や考え方をビジュアル面から補足。
◆学生から社会人まで役立つ
中高生からの独習～社会人の学びなおし（リスキリング）ニーズに対応。「ITパスポート」「基本情報技術者」試験の受験者や「情報」教科担当職員の事前学習用に最適。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[mitsu]

シリーズ4巻目、今回は最近の情報技術に関する内容として、データサイエンス、それに関係するアルゴリズムに関する内容を具体的な実例を交えてとなっていました。データサイエンスは機械学習に大きく関係していることもあり、個人的にはやはり難しく感じました。それでも従来の機械学習の資料に比べると導入としての書籍としては悪くないと思います。再読して、より詳しい書籍を読んでみたいと感じました。

2024/08/04