目次
第１部 社会におけるデータサイエンス・人工知能活用事例（データサイエンスとは？；データサイエンスの応用事例 ほか）
第２部 データ分析技術の体験（データの可視化；テキストマイニング ほか）
第３部 オープンデータ・オープンサイエンス（オープンデータとは；オープンデータの成り立ち ほか）
第４部 課題解決プロセスの体験（データサイエンスによるＳＤＧｓ課題解決への取り組み）
第５部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験（データ収集の基礎；データ収集演習 ほか）
著者等紹介
高橋弘毅［タカハシヒロタカ］
東京都市大学教育開発機構／総合研究所宇宙科学研究センター教授
市坪誠［イチツボマコト］
豊橋技術科学大学高専連携地方創生機構／ＩＴ活用教育センター学長特別補佐、教授
河合孝純［カワイタカズミ］
東京都市大学教育開発機構／総合理工学研究科情報専攻教授
山口敦子［ヤマグチアツコ］
東京都市大学教育開発機構／総合理工学研究科情報専攻教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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けーこ
0
データサイエンス全般について学ぶことができた。 webテストが解説がないので少し使いにくい2022/08/31
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