サクッとわかるビジネス教養 統計学

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サクッとわかるビジネス教養 統計学

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  • サイズ 46判/ページ数 160p/高さ 19cm
  • 商品コード 9784405120129
  • NDC分類 350.1
  • Cコード C0033

出版社内容情報

2020年のビジネスの現場では、統計学を使ったビッグデータ、マーケティングが当たり前になってきました。集めた数字を理解し、話をするには「統計学」が必須です!

本書は「特別な図解を見るだけで、統計学の会話・説明ができる」ようになります!

○数値を本当に理解するには、統計学の知識が必要
中央値・平均値などで特徴を把握する「代表値」、散布図と相関・相関係数などの「相関分析」、このほか標準化、確率、など、日々さまざまなデータが世の中に流れています。
これらを理解するには、その根本にある「統計学」の知識が大切です。

たとえば、
 ・野球の打率
 ・テレビの視聴率
 ・駅からの距離と賃料
などは、統計学がわかると、とたんに理解できます。

本書は、イラスト解説がメインになっています。特別なイラスト図解を見ながら、イラスト周辺の文字を読むだけで、統計データの根本がわかります。文字中心のテキストを読むのは億劫。もっと手軽に統計学のことを知りたい。それも上辺だけの理解ではなく、きちんと会話・説明ができるようになりたい! という方にぴったりの一冊です。

内容説明

“正規分布は全体を俯瞰する統計学の王様!”“高いクオリティを維持するシックスシグマ”“ビッグデータ解析で使われる統計学の理論”データ解析の本質がわかる!横浜国立大学教授、数理科学の第一人者が伝授!

目次

0 本編の前に 苦手な人も目を背けないで!ちょっとわかりにくい数学の文字や記号
1 これだけでも十分社会で役立つ!統計学の超基礎(映画『マトリックス』のように世界を見る!?世界を数値で切り取ったもの。それが「データ」;まるで写真の現像のよう!データをうまく「グラフ」にできれば、何かが浮かび上がる!? ほか)
2 身のまわりで使われている!統計学による解析の考え方(まちがいなく最重要!統計学の王様、正規分布は全体を俯瞰する視点をあたえてくれる;高校時代、断念した人多数…現実に多い二項分布は“多いと正規になる”統計学のプリンス ほか)
3 実際にデータを取って解析 統計学やってみました(集計、表とグラフを作成 解析の第一歩として、データを集計して表をつくり、グラフ化;データの分布を確認 正規分布に近いものはあるか!?データからヒストグラムをつくる ほか)
4 時代をリードする技術と関わる最先端のITと統計学(もはや統計学は必須のリテラシー!?最新のITと統計学の切り離せない深い関係;統計学の見せどころ!ビッグデータ解析の強力な手段となる統計学のアプローチ ほか)

著者等紹介

今野紀雄[コンノノリオ]
1957年東京生まれ。東京大学理学部数学科卒業、東京工業大学大学院理工学研究科博士課程単位取得退学。横浜国立大学大学院工学研究院教授。博士(理学)。主な研究テーマは、無限粒子系、量子ウォーク、複雑ネットワークなど。2018年に「量子ウォークの数学的研究とその応用」というテーマで日本数学会解析学賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

東原そら

11
統計学の基礎が図解で分かりやすく解説されている。 学びたいと考えているビジネスマンには良書ではないでしょうか。 視聴率や内閣支持率の算出法など、意外なところでも統計学のデータが使用されているなど、敷居が高くなく、楽に楽しめる一冊でした。2022/01/19

クサバナリスト

9
さらっと一読。 社会学にも、計量言語学、語彙統計学、社会統計学というのがあるらしい。 ベイズ統計学もコラム欄で少し解説あり。2021/10/10

dinsmarkuniv

5
中央値と最頻値を混同してましたが、少しだけ理解が進みました。2023/07/02

__k

4
(L)統計学的検定(仮説検定)「とある仮説に対して、それが正しいのか否かを統計学的に検証する」-帰無仮説と対立仮説を立てる→有意水準(5%や1%)を決める→確率を求める→確率が有意水準以下=対立仮説を採択 or 確率が有意水準以上=帰無仮説を採用(=検定は失敗)2022/12/18

まいまい

3
仕事で統計の話が出るようになったので読んでみた。高校で数学リタイアしたクチであるせいか、そんな人間を置いていく瞬間があるものの、概ねわかりやすく書いてあるように思う。完全理解はもう一周してからになりそうだけど、確率と統計について上辺をさらうことができた感じ。高校でもこんな感じで教わってたらもうちょい人生かわってたかも…統計にまつわる本は世にたくさん出てるけど、それを読む前に初心者はこれ読んだほうがいい。大きい本屋で数学コーナーに置いてある本見比べてからこれ選んだのでほぼ間違いないw 2022/08/28

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