目次
１ 序章
２ 線形時系列モデリング
３ ディープラーニングＡＩモデリング
４ ＬＳＴＭ ＡＩモデリング
５ 時系列ＡＩモデルによる最適制御
６ 時系列学習データ収集の現実
７ 時系列ＡＩモデリングの実作業
付録
著者等紹介
蜷川忠三［ニナガワチュウゾウ］
１９８８年米国Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ修士課程修了（コンピュータサイエンス）。２０１８年岐阜大学工学部スマートグリッド電力制御工学共同研究講座特任教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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株式会社 コロナ社
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🖋レビュー3件 コロナ社HPにあり https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339032390/ 全編に渡り内部メカニズムの理解と応用のバランスが取られ、基本的なモデルの解説から、その現実世界への応用を数式も交え説明しています。データの強化や収集法に関しても 触れられており、付録にはコードも付いている至れり尽くせりの一冊です。 スコープは時系列の実用的なものに絞られていますが、深めで実用へのヒントが多数含められており、痒い所に手が届く内容です。 2022/07/14
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