目次
多変量解析を俯瞰する
ＪＡＳＰでデータハンドリングする
尺度を開発する
既存の尺度・開発した尺度を確認する
テストや尺度の信頼性係数を求める
変数を縮約する
データを分類する
あるデータの影響を取り除いて平均値を比較する
データを説明・予測する：階層的重回帰分析
２値データを予測・説明する
マルチレベルデータを分析する
質的変数の連関を検討する
変数間の複雑な関連を検討する
媒介する変数の影響を検討する
著者等紹介
清水優菜［シミズユウノ］
２０１５年横浜国立大学教育人間科学部学校教育課程卒業。２０１７年横浜国立大学大学院教育学研究科博士課程前期修了（教育実践専攻）。２０２１年慶應義塾大学大学院社会学研究科博士課程単位取得満期退学。２０２１年兵庫教育大学助教
山本光［ヤマモトコウ］
１９９４年横浜国立大学教育学部中学校教員養成課程物理学専攻卒業。１９９６年横浜国立大学大学院教育学研究科博士課程前期修了（物質科学専攻）。１９９６年株式会社野村総合研究所勤務。２００４年横浜国立大学大学院環境情報学府博士課程後期単位取得満期退学。２０１１年横浜国立大学准教授。２０１９年横浜国立大学教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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株式会社 コロナ社
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研究に役立つ JASPによる多変量解析 - 因子分析から構造方程式モデリングまで - Amazonレビュー https://www.amazon.co.jp/product-reviews/4339029165 コロナ社書籍ページ（立読みページあり） https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339029161/2021/07/27
