研究に役立つ JASPによる多変量解析―因子分析から構造方程式モデリングまで

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研究に役立つ JASPによる多変量解析―因子分析から構造方程式モデリングまで

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  • サイズ A5判/ページ数 177p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784339029161
  • NDC分類 417
  • Cコード C3055

目次

多変量解析を俯瞰する
JASPでデータハンドリングする
尺度を開発する
既存の尺度・開発した尺度を確認する
テストや尺度の信頼性係数を求める
変数を縮約する
データを分類する
あるデータの影響を取り除いて平均値を比較する
データを説明・予測する:階層的重回帰分析
2値データを予測・説明する
マルチレベルデータを分析する
質的変数の連関を検討する
変数間の複雑な関連を検討する
媒介する変数の影響を検討する

著者等紹介

清水優菜[シミズユウノ]
2015年横浜国立大学教育人間科学部学校教育課程卒業。2017年横浜国立大学大学院教育学研究科博士課程前期修了(教育実践専攻)。2021年慶應義塾大学大学院社会学研究科博士課程単位取得満期退学。2021年兵庫教育大学助教

山本光[ヤマモトコウ]
1994年横浜国立大学教育学部中学校教員養成課程物理学専攻卒業。1996年横浜国立大学大学院教育学研究科博士課程前期修了(物質科学専攻)。1996年株式会社野村総合研究所勤務。2004年横浜国立大学大学院環境情報学府博士課程後期単位取得満期退学。2011年横浜国立大学准教授。2019年横浜国立大学教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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研究に役立つ JASPによる多変量解析 - 因子分析から構造方程式モデリングまで - Amazonレビュー https://www.amazon.co.jp/product-reviews/4339029165 コロナ社書籍ページ(立読みページあり) https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339029161/2021/07/27

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