目次
神経回路網による情報処理（神経回路網研究の経緯と現状）
生理学的知見と神経細胞のモデル化（脳の構造と機能；神経細胞の構造と機能；神経細胞のモデル）
神経回路網の自己組織化（学習の分類―教師あり学習と教師なし学習；パーセプトロン；バックプロパゲーション；相関学習と連想記憶；直交学習とその能力；ヘップ学習と認識機構の自己形成；トポロジカルマッピング）
ランダム神経回路の性質（単純ランダム回路の変換法則；ランダム回路の巨視的力学；ランダム回路のパターン力学）
神経回路網のダイナミクス（エネルギー関数によるダイナミクスの解析；連想記憶のダイナミクス；発振システム；ボルツマンマシン；神経場のパターン力学；競合と協調）
モデルと応用（認識系のモデル；記憶系のモデル；運動系のモデル；ニューラルコンピューティングの応用例）
ニューロコンピュータ研究の意義（脳の構成的研究；ニューロコンピュータの研究方法と将来性）
