目次
１ 音で復習する信号処理の基礎
２ 発声モデル
３ スペクトログラム
４ 周波数分析に基づくノイズ除去
５ 適応フィルタ
６ 音響エフェクト
著者等紹介
田中聡久［タナカトシヒサ］
１９９７年東京工業大学工学部電気・電子工学科卒業。２０００年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。２００２年東京工業大学大学院理工学研究科博士後期課程修了、博士（工学）。理化学研究所脳科学総合研究センター研究員。２００４年東京農工大学講師。２００６年東京農工大学助教授。２００７年東京農工大学准教授。２０１８年東京農工大学教授
川村新［カワムラアラタ］
１９９５年鳥取大学工学部電気電子工学科卒業。１９９５年～９９年ＡＢＢ株式会社勤務。２００１年鳥取大学大学院工学研究科博士前期課程修了（情報生産工学専攻）。２００３年鳥取大学大学院工学研究科博士後期課程中退（情報生産工学専攻）。大阪大学助手。２００５年博士（工学）（大阪大学）。２００７年大阪大学助教。２０１２年大阪大学准教授。２０１８年京都産業大学教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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株式会社 コロナ社
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読者モニターレビューより／ 本書籍は，信号処理関連の書籍にありがちな難解な数式はほとんどなく，平易に説明してくれています。著者さんの優しさ/ご配慮のおかげで，読みやすさはもちろんのこと，モチベーションの維持，実装のし易さというメリットがあります。 実装といえば，実装に関するヒントも書かれているため，理論よりも実装を重視したい方にもおすすめできます。ある程度のプログラミング経験のある方であれば，MATLABやScilabあるいはPythonなどで，あまり悩まずにコーディングできると思います。 2021/05/07
