出版社内容情報
ファイナンスの世界でも、応用可能性が注目される機械学習。本書では、その一例として、デリバティブの時価評価を行う機械学習（ニューラルネットワーク）プログラムをPythonで実装する。Pythonコーディングの基礎から説明しているので、初学者にも安心（購入者特典プログラム付き）。ニューラルネットワークで関数を近似できる理由と、その多方面にわたるファイナンスへの応用に向けた課題も探求している。
内容説明
デリバティブの時価評価を行う機械学習プログラムをＰｙｔｈｏｎで実装。Ｐｙｔｈｏｎコーディングの基礎から説明、初学者にも安心。Ｐｙｔｈｏｎで構築したニューラルネットワークでオプションの時価評価を実践（購入者特典プログラム付き）。ニューラルネットワークで関数を近似できる理由とそのファイナンスへの応用可能性を探求。
目次
１ 序論
２ デリバティブと時価
３ 機械学習
４ 時価評価への活用例
５ Ｐｙｔｈｏｎによる実装の準備
６ Ｐｙｔｈｏｎによる実装―入力も出力も１変数の場合
７ Ｐｙｔｈｏｎによる実装―入力が２変数で出力が１変数の場合
８ Ｐｙｔｈｏｎによる実装―入力が２変数で出力も２変数の場合
９ ニューラルネットワークで関数を近似できる理由
１０ 機械学習をビジネスに応用するうえでの課題と展望
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
takao
1
ふむ2024/12/08
MY Library
1
ニューラルネットワークを使って、計算効率よくデリバティブの評価額等を算出する方法の解説。投資家・トレーダーよりは金融機関の実務家向けの内容か。2023/07/31
