Ｐｙｔｈｏｎで学ぶビジネスデータの予測モデル

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Ｐｙｔｈｏｎで学ぶビジネスデータの予測モデル

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  • サイズ A5判／ページ数 174p／高さ 21cm
  • 商品コード 9784322141641
  • NDC分類 338.01
  • Cコード C2033

出版社内容情報



青沼　君明［アオヌマ　キミアキ］
著・文・その他

内容説明

機械学習と回帰分析、Ｐｙｔｈｏｎを使った２つの方法で未来を予測。ＡＩ言語として一般的となったＰｙｔｈｏｎを使ってビジネスデータの予測を試みる金融界待望の書。統計学の基礎、Ｐｙｔｈｏｎコーディングの基礎から説明しているので初学者にも安心。読者自身のコンピュータ上でサンプルプログラムを動かすことが可能。

目次

第１章　ＡＩやディープラーニングの実行環境の設定とＰｙｔｈｏｎの基本
第２章　ディープラーニングの基礎
第３章　データの将来予測
第４章　線形回帰モデルの適用方法
第５章　ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂを用いたグラフ作成
第６章　線形回帰モデルを用いた為替レートの将来予測