出版社内容情報
本書では、３次元形状推定・処理に関する最新の深層学習アルゴリズムとして「点群深層学習」「ニューラル３次元復元」「深層照度差ステレオ法」を、また、「AutoML」と題してメタアルゴリズムとしての自動機械学習を解説。深層学習による画像分類や物体検出、セグメンテーションといったタスクの定式化方法についてはすでに多くの書籍やWeb記事で解説がなされているものの、本書では３次元情報をニューラルネットワークで扱う際の基本的な考え方から最新の実装まで学ぶことができる。また自動機械学習は、大手のクラウドGPUサービスで必ずと言ってよいほど提供されている機能であり、その基礎となる考え方から学ぶことは、機械学習サービスをユーザーとして利用する場合にも有用であろう。
目次
第１章 点群深層学習（ニューラルネットワークによる点群処理；３次元点群の畳み込み；点群深層学習のアプリケーション；その他の話題）
第２章 ニューラル３次元復元（ニューラル３次元復元のフレームワーク；エンコーダ；デコーダ；損失関数；フレームワークで分析する単眼画像からの全周３次元復元）
第３章 深層照度差ステレオ法（照度差ステレオ法；深層照度差ステレオ法；最新の研究動向）
第４章 ＡｕｔｏＭＬ（ＡｕｔｏＭＬとは；ニューラル構造探索（ＮＡＳ）
ハイパーパラメータ最適化（ＨＰＯ））
著者等紹介
藤吉弘亘［フジヨシヒロノブ］
１９９７年中部大学大学院工学研究科博士後期課程修了。現在、中部大学理工学部ＡＩロボティクス学科教授、博士（工学）。専門：コンピュータビジョン、機械学習、深層学習
延原章平［ノブハラショウヘイ］
２００５年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。現在、京都工芸繊維大学情報工学・人間科学系教授、博士（情報学）。専門：コンピュータビジョン、パターン認識
千葉直也［チバナオヤ］
２０２０年東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科助教、博士（情報科学）。専門：３次元計測、３次元点群処理、非構造データ処理
齋藤隼介［サイトウシュンスケ］
２０２０年南カリフォルニア大学コンピュータサイエンス学科博士課程修了。現在、メタ・リアリティラボリサーチ リサーチサイエンティスト、Ｐｈ．Ｄ．専門：デジタルヒューマン、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス
山藤浩明［サントウヒロアキ］
２０２１年大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。現在、大阪大学大学院情報科学研究科助教、博士（情報科学）。専門：コンピュータビジョン、機械学習、３次元ビジョン
菅沼雅徳［スガヌママサノリ］
２０１７年、横浜国立大学大学院環境情報学府博士後期課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科助教、博士（工学）専門、コンピュータビジョン、深層学習（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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