出版社内容情報
デジタル社会が進み、文系の学生にも必要とされるデータサイエンス・AIの技術と利活用を身近な事例により述べる。
Excelによる体験、データを処理・分析し、可視化する方法、またデータ・AI活用の留意点について学ぶ。
目次
１ 導入（コンピュータでデータを作る；社会の変化とデータサイエンスをみる；企業におけるデータの利活用を知る）
２ ＡＩ入門（人工知能と機械学習を知る；コンピュータからおすすめ情報が出る；情報を可視化する）
３ データリテラシー（データを読み取る；データを説明する；データを処理する）
４ データ・ＡＩの利活用（企業における情報システムやＡＩの活用を知る；ビッグデータを収集・蓄積・活用する；観光をデータから見る；ヘルスケアをデータから見る）
５ データサイエンスの心得（情報セキュリティとＡＩ利活用における留意事項；個人情報を保護する）
著者等紹介
豊田修一［トヨダシュウイチ］
２００１年徳島大学大学院工学研究科博士後期課程単位取得退学。専門分野、情報科学。現在、上武大学看護学部教授。博士（工学）
樽井勇之［タルイユウジ］
１９９７年拓殖大学大学院工学研究科博士後期課程修了。専門分野、情報科学。現在、上武大学ビジネス情報学部教授。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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