出版社内容情報
予測分析を用いてビジネス課題を解く全ての過程で，Ｐｙｔｈｏｎとそのエコシステムをいかに適用できるのか実例を通して解説。
目次
第１章 予測分析プロセス（実行環境；予測分析とは何か ほか）
第２章 問題理解とデータ準備（実行環境；ビジネス上の問題理解とソリューションの提案 ほか）
第３章 データセットの理解―探索的データ解析（実行環境；ＥＤＡとは ほか）
第４章 機械学習による数値変数の予測（実行環境；機械学習へのイントロダクション ほか）
第５章 機械学習によるカテゴリの予測（実行環境；分類タスク ほか）
著者等紹介
井手絢絵［イデアヤエ］
東京工業大学情報理工学院修士課程修了。研究機関や企業で複数領域でのデータサイエンス案件に従事。現在は外資系Ｗｅｂ企業にて広告領域のデータ分析業務に取り組む（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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