Ｐｙｔｈｏｎによる予測分析―課題発見から予測モデルのデプロイまで徹底解説

フェンテス，アルバロ【著】〈Ｆｕｅｎｔｅｓ，Ａｌｖａｒｏ〉/井手 絢絵【訳】

共立出版（2021/03発売）

• サイズ B5判／ページ数 262p／高さ 24cm
• 商品コード 9784320124684
• NDC分類 007.1
• Cコード C3041

出版社内容情報

予測分析を用いてビジネス課題を解く全ての過程で，Ｐｙｔｈｏｎとそのエコシステムをいかに適用できるのか実例を通して解説。

目次

第１章　予測分析プロセス（実行環境；予測分析とは何か　ほか）
第２章　問題理解とデータ準備（実行環境；ビジネス上の問題理解とソリューションの提案　ほか）
第３章　データセットの理解―探索的データ解析（実行環境；ＥＤＡとは　ほか）
第４章　機械学習による数値変数の予測（実行環境；機械学習へのイントロダクション　ほか）
第５章　機械学習によるカテゴリの予測（実行環境；分類タスク　ほか）

著者等紹介

井手絢絵［イデアヤエ］
東京工業大学情報理工学院修士課程修了。研究機関や企業で複数領域でのデータサイエンス案件に従事。現在は外資系Ｗｅｂ企業にて広告領域のデータ分析業務に取り組む（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[takao]

ふむ

2024/12/11

[Q]

Jupyter Notebookを使ってデータを可視化しながらモデルを作って過去のデータから未来を提案する本。ハンズオン形式で手を動かすのでその意味では入門しやすい。一方で「PCAとは何を意味するのか」といった理論面に関する説明はほとんどないように思える。また過去のデータセットを準備するのにあたって外れ値を除外するステップがノウハウが多数あるというか属人的であると感じた。本書ではDashというWebアプリケーションフレームワークで結果レポートを作るが、Notebookをそのままアプリ化できないかと感じた。

2021/12/19