量子コンピュータによる機械学習

Ｓｃｈｕｌｄ，Ｍａｒｉａ/Ｐｅｔｒｕｃｃｉｏｎｅ，Ｆｒａｎｃｅｓｃｏ【著】/大関 真之【監訳】/荒井 俊太/篠島 匠人/高橋 茶子/御手洗 光祐/山城 悠【訳】

共立出版（2020/08発売）

• サイズ A5判／ページ数 347p／高さ 22cm
• 商品コード 9784320124622
• NDC分類 007.1
• Cコード C3041

出版社内容情報

機械学習と量子力学の基礎を押さえた，初学者向けの量子機械学習のテキスト。簡潔な解説で，進化する分野の最前線の知識を学べる。

目次

第１章　はじめに
第２章　機械学習
第３章　量子情報入門
第４章　量子優位性
第５章　情報の符号化
第６章　推論のための量子計算
第７章　量子計算による学習
第８章　量子モデルを利用した学習
第９章　これからの量子機械学習

著者等紹介

大関真之［オオゼキマサユキ］
２００８年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科准教授、東京工業大学科学技術創成研究院准教授、株式会社シグマアイ代表取締役、博士（理学）。専門は統計力学、量子力学、機械学習

荒井俊太［アライシュンタ］
２０１８年東北大学大学院情報科学研究科博士前期課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程在学、株式会社シグマアイＲｅｓｅａｒｃｈｅｒ。専門は量子アニーリング、情報統計力学

篠島匠人［ササジマタクト］
２０１６年米国コルビー大学地質学専攻学士課程修了（Ａ．Ｂ．ｉｎ　Ｇｅｏｌｏｇｙ）。現在、東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程在学、Ａｍａｚｏｎ　Ｌａｂ１２６エンジニア。専門はリサーチ・サイエンス（データ収集・生成）、自動音声認識、機械学習

高橋茶子［タカハシチャコ］
２０２０年東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。現在、豊橋技術科学大学大学院工学研究科情報・知能工学系助教、博士（情報科学）。専門は統計的機械学習、情報統計力学

御手洗光祐［ミタライコウスケ］
２０２０年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻助教、博士（工学）。専門は量子計算（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[pnictide]

原著は量子機械学習をまとめた世界で最初の書籍。日本語が分かりやすく、量子に関係する部分のみ扱う機械学習も導入があって分かりやすい。

2021/03/23

[Q]

量子コンピュータと機械学習をという最先端の2つの分野を融合させるとどんな展望が得られるのか概説する本。この分野では「大雑把に100桁オーダーの量子ビットと1000桁オーダーの量子ゲートを使うことができると仮定」して何ができるか研究しているようだ。一方IBM Qは「2023年に1000量子ビット」を実現する計画だそうで、この年が「量子コンピュータによる機械学習」の元年になるのかもしれない。それまでに量子コンピュータの基礎を学習しておくと良いだろう。

2021/05/16