出版社内容情報
機械学習と量子力学の基礎を押さえた，初学者向けの量子機械学習のテキスト。簡潔な解説で，進化する分野の最前線の知識を学べる。
目次
第１章 はじめに
第２章 機械学習
第３章 量子情報入門
第４章 量子優位性
第５章 情報の符号化
第６章 推論のための量子計算
第７章 量子計算による学習
第８章 量子モデルを利用した学習
第９章 これからの量子機械学習
著者等紹介
大関真之［オオゼキマサユキ］
２００８年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科准教授、東京工業大学科学技術創成研究院准教授、株式会社シグマアイ代表取締役、博士（理学）。専門は統計力学、量子力学、機械学習
荒井俊太［アライシュンタ］
２０１８年東北大学大学院情報科学研究科博士前期課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程在学、株式会社シグマアイＲｅｓｅａｒｃｈｅｒ。専門は量子アニーリング、情報統計力学
篠島匠人［ササジマタクト］
２０１６年米国コルビー大学地質学専攻学士課程修了（Ａ．Ｂ．ｉｎ Ｇｅｏｌｏｇｙ）。現在、東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程在学、Ａｍａｚｏｎ Ｌａｂ１２６エンジニア。専門はリサーチ・サイエンス（データ収集・生成）、自動音声認識、機械学習
高橋茶子［タカハシチャコ］
２０２０年東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。現在、豊橋技術科学大学大学院工学研究科情報・知能工学系助教、博士（情報科学）。専門は統計的機械学習、情報統計力学
御手洗光祐［ミタライコウスケ］
２０２０年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻助教、博士（工学）。専門は量子計算（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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