出版社内容情報
●内容
自然言語、人工知能、情報検索、データマイニングを含むテキスト要約研究の教科書。詳細な事例研究、章末の復習、豊富な文献に加えて、電子図書館、映画、音楽、ゲーム、放送などへの応用としてマルチメディア要約の現状を詳述。
●目次
第１章 緒言
1.1 概論
1.2 要約の基本概念
1.3 要約の抽象的アーキテクチャ
1.4 要約手法
1.5 現在の応用
1.6 結論
1.7 復習
第２章 専門家の要約
2.1 概論
2.2 抄録作成の段階
2.3 抄録作成戦略
2.4 抄録作成のための読み
2.5 推敲
2.6 心理実験
2.7 経験的抄録の構造
2.8 結論
2.9 復習
第３章 抽出
3.1 概論
3.2 Edmundsonのパラダイム
3.3 コーパスに基づく文抽出
3.4 抜粋の一貫性
3.5 結論
3.6 復習
第４章 推敲
4.1 概論
4.2 表層的一貫性補正
4.3 情報量向上のための全面的推敲
4.4 テキストコンパクション
4.5 結論
4.6 復習
第５章 談話レベルの情報
5.1 概論
5.2 テキスト結束性
5.3 テキスト一貫性
5.4 結論
5.5 復習
第６章 アブストラクト作成
6.1 概論
6.2 テンプレートからのアブストラクト作成
6.3 項書き換えによるアブストラクト作成
6.4 イベント関係を用いたアブストラクト作成
6.5 概念階層を用いたアブストラクト作成
6.6 アブストラクト作成のための合成
6.7 結論
6.8 復習
第７章 複数文書要約
7.1 概論
7.2 文書間の関係のタイプ
7.3 複数文書要約手法
7.4 事例研究：伝記的要約
7.5 結論
7.6 復習
第８章 マルチメディア要約
8.1 概論
8.2 対話要約
8.3 ビデオ要約
8.4 図表要約
8.5 自動マルチメディア発表資料生成
8.6 結論
8.7 復習
第９章 評価
9.1 概論
9.2 内的手法
9.3 外的手法
9.4 結論
9.5 復習
第10章 あとがき
文献
目次
第１章 緒言
第２章 専門家の要約
第３章 抽出
第４章 推敲
第５章 談話レベルの情報
第６章 アブストラクト作成
第７章 複数文書要約
第８章 マルチメディア要約
第９章 評価
第１０章 あとがき
著者等紹介
奥村学［オクムラマナブ］
１９６２年生まれ。１９８９年東京工業大学大学院博士課程修了。現在、東京工業大学精密工学研究所助教授
難波英嗣［ナンバヒデツグ］
１９７２年生まれ。２００１年北陸先端科学技術大学院大学博士後期課程修了。現在、広島市立大学情報科学部講師
植田禎子［ウエダヨシコ］
１９７８年生まれ。２００１年法政大学文学部英文科卒業。２００３年東京工業大学総合理工学研究科知能システム科学専攻修士課程修了
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