データ学習アルゴリズム

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  • サイズ A5判/ページ数 187p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784320120051
  • NDC分類 417
  • Cコード C3341

内容説明

本書は、情報科学における「学習」という概念に初めて出会う人のために、基礎的な事柄を紹介するものである。

目次

第1章 学習と確率
第2章 学習と統計的推測
第3章 複雑な学習モデル
第4章 学習の基礎理論
第5章 確率・統計の基礎知識

著者等紹介

渡辺澄夫[ワタナベスミオ]
1982年東京大学理学部物理学科卒業。1984年京都大学大学院理学系研究科数理解析専攻修士課程修了。1987年京都大学大学院理学系研究科数理解析専攻博士課程単位修得退学。1995年岐阜大学工学部電子情報工学科助教授。現在、東京工業大学精密工学研究所知能化工学部門認知機構研究分野助教授・博士(工学)。専攻は情報数理
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

出版社内容情報

【解説】
「学習するとはどのようなことか」についての研究は,データを手にして実世界を見つめようとする人々の助けとなっていることはもちろん,数理科学や物理学とも密接な関係を持ちながら,大きな発展を遂げつつあります。本書は,情報・数理分野における「学習」という概念に初めて出会う人のために,基礎的な事項をわかりやすく紹介しています。

【目次】
学習と確率・学習と統計的推測・複雑な学習モデル・学習の基礎理論・確率・統計の基礎知識