出版社内容情報
回帰分析は、統計の基礎の次に必ず学習すべき手法で、もっとも良く利用されているデータ分析の方法である。多くの分野で応用されているため、その応用分野に特化した書籍は数多くあるが、回帰分析について理論的な面を中心に据えた標準的な日本語の教科書は、古い本はあるが、新しい本ではなかなか見当たらない状況にある。この原著はすでに第4版まで出版されており、アメリカの多くの学科で使用されている定評のある教科書である。実例も多く、理論的にもあまり難しすぎない範囲できちんと書いてあり、回帰分析の標準的な事柄が十分であり簡潔に述べられている。
目次
第１章 散布図と回帰
第２章 単回帰
第３章 重回帰
第４章 主効果の解釈
第５章 複雑な説明変数
第６章 仮説検定と分散分析
第７章 分散
第８章 変換
第９章 回帰診断
第１０章 変数選択
第１１章 非線形回帰
第１２章 ２項回帰とポアソン回帰
付録
著者等紹介
宮岡悦良［ミヤオカエツオ］
１９８７年カリフォルニア大学バークレー校大学院修了、Ｐｈ．Ｄ．。現職、東京理科大学名誉教授
下川朝有［シモカワアサナオ］
２０１５年東京理科大学大学院修了、博士（理学）。現職、東京理科大学理学部第二部数学科准教授
黒澤匠雅［クロサワタクマ］
２０１８年東京理科大学大学院修了、博士（理学）。現職、ＳＡＳ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｊａｐａｎ株式会社コンサルタント（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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takao
1
ふむ2024/12/12
