出版社内容情報
統計学が過去六十年間にどのように進化してきたかを検証し，広範囲に俯瞰。発展に影響があったトピックスについて年代順に解説する。
目次
第１部 古典的な統計推論（アルゴリズムと推論；頻度派的な推論；ベイズ派的な推論；フィッシャー派的な推論と最尤推定；パラメトリックモデルと指数型分布族）
第２部 コンピュータ時代初期の手法（経験ベイズ法；ジェームズ＝スタイン推定量とリッジ回帰；一般化線形モデルと回帰木；生存時間解析とＥＭアルゴリズム；ジャックナイフとブートストラップ；ブートストラップ信頼区間；交差検証と予測誤差のＣｐ推定；客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法；戦後の統計推論と方法論）
第３部 ２１世紀の話題（大規模仮説検定と偽発見率；疎なモデリングとラッソ；ランダムフォレストとブースティング；神経回路網と深層学習；サポートベクトルマシンとカーネル法；モデル選択後の推論；経験ベイズ推定戦略）
著者等紹介
藤澤洋徳［フジサワヒロノリ］
統計数理研究所、教授
井手剛［イデツヨシ］
ＩＢＭ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，Ｔ．Ｊ．Ｗａｔｓｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｓｅｎｉｏｒ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｓｔａｆｆ Ｍｅｍｂｅｒ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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