出版社内容情報
好評シリーズ第三弾！おなじみの二人、乱子と文太を中心に、今や統計学必須の知識といえるベイズ統計学をやさしく解説！
内容説明
人工知能や機械学習などでも重要な、今や統計で必須の知識といえるベイズ統計。乱子と文太のおなじみの二人を中心に、その知識や手法をやさしく解説！
目次
熊田とＥｘｃｅｌ方眼紙
嫌がらせメールとベイズ
黒髪乱子さんと逆確率
秘密警察とベイズ更新
犯人と事前確率
弁当屋の新メニュー
やる気の条件付き確率
論文と研究とケーキ
コイン投げと確率分布
積分ちょろい！？
事前と事後
文章の癖―助詞と読点
階層と予測
後日談
著者等紹介
石田基広［イシダモトヒロ］
現在、徳島大学大学院社会産業理工学研究部教授
石田和枝［イシダカズエ］
現在、徳島大学教養教育院講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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ひろし
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ストーリ仕立てでベイズ統計の導入を説明してくれる。逆確率の基本のところを丁寧にやってくれたのはありがたい。実践的な後半のベータ関数のところはけっこう難しかったが、事前確率はすきに設定していいよ、ってこと。公式だけ眺めると途端にわからなくなるので、ストーリー理解を促してくれるのはほんとありがたい。2023/03/19
市川翔太
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今回のは難しかった！復習して再チャレンジしたいと思います。2021/11/15
やわとしょ
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ところどころ大学ディスが入ってるのがおもしろかった。2020/03/21
