出版社内容情報
●内容
ベイズ法は，生態学が扱うような様々な形式をもつデータに対して，柔軟に対応する統計方法である。その点，ネイマンやピアソンらの確立した頻度主義的統計学のように，方法の形式に合わせてデータを採集しなければならない統計学とは異なる。これから生態学的研究を行おうとする若い学生，研究者にとって，ベイズ法は必須のデータ解析法になりつつある。
本書は，生態学のデータを解析しようとする学生，教員，研究者，技術者，その他の関係者にベイズ法を解説する入門書である。近年，コンピュータシミュレーション技術の発達と相まって，ベイズ解析の解を手軽に求めることができるようになった。そのため，欧米では，生態学のデータをベイズ法で解析する方法を推奨する本が，数多く出版されるようになっている。しかし，残念ながら日本では，まだ，そのようなよい解説書は見当たらない。本書は，日本の生態学関係者への入門書として，ベイズ解析を分かりやすく説明し，現場での数多くのデータ解析例を紹介するものである。
〔原著 Bayesian Methods for Ecology（Cambridge University Press,2007）〕
●目次
1．はじめに
2．統計的方法への批評
3．平均と頻度の分析
4．モデルがよいとはどのようなものか？
5．回帰と相関
6．分散分析
【事例研究】
7．記号再捕法による解析
8．カエルの標識効果
9．個体群動態
10．主観的事前分析
11．結論
A．WinBUGSを実行するための手引き
B．確率分布
C．MCMCアルゴリズム
参考文献
索引
目次
１ はじめに
２ 統計的方法への批評
３ 平均と頻度の分析
４ 良いモデルとはどのようなものか？
５ 回帰と相関
６ 分散分析
７ 標識再捕法による解析
８ カエルへの標識効果
９ 個体群動態
１０ 主観的事前分布
１１ 結論
著者等紹介
野間口眞太郎［ノマクチシンタロウ］
１９５５年生まれ。１９８７年九州大学理学部理学研究科博士課程修了。１９９２年日本国際協力事業団の専門家として１年間パプアニューギニアに赴任。１９９３年佐賀大学教養部助教授。１９９７年佐賀大学農学部助教授などを経て２００７年より現職。現在、佐賀大学農学部応用生物科学科教授・理学博士。専攻は行動生態学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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