出版社内容情報
【解説】
人工知能の停滞の要因は，環境への適応性の欠如である。これを乗り越えるため，機械学習から適応エージェントへというパラダイムシフトを提案
【目次】
機械学習とは・学習から適応へ・適応は偏在にあり他
内容説明
本書はエージェントと環境のインタラクションの向上としての機械学習であり、動的環境への適応であり、マルチエージェントによる学習である適応エージェントと従来の機械学習とは一体何が違い、その差異により今後人工知能研究においてどのような新しい局面が展開されうるのか、ということについて論考する。
目次
第１章 機械学習とは（人工知能における機械学習；バージョン空間法 ほか）
第２章 学習から適応へ（変化する環境から環境自身の変化へ；適応エージェントの環境モデリング ほか）
第３章 適応は偏在にあり（効用問題とその解決法；探索としての適応 ほか）
第４章 進化は機械学習を救う（環境に依存した学習；学習マルチエージェント系の枠組み；何のための学習か）
