出版社内容情報
【解説】
ニューラルネットの初歩から最先端の研究や各種応用成功事例の紹介，ならびにファジィ工学や遺伝アルゴリズムといった知能化技術との関連にまで踏み込んだ“わかりやすく学びやすい教科書”。
【目次】
ニューラルネットの基礎・逆誤差伝搬法と各種改良型アルゴリズム他
内容説明
本書は、“わかりやすく学びやすい教科書”を目指してニューラルネットとその関連分野の研究教育に携わる３名によって書き上げられたものである。本書は、初心者からかなりの知識を持った人々まで幅広い読者層に興味を持ってもらえるよう、徐々にレベルが上がっていく形で構成されている。
目次
第１章 ニューラルネットの基礎
第２章 逆誤差伝搬法と各種改良型アルゴリズム
第３章 ニューラルネットを活用するためのガイドライン
第４章 相互結合ニューラルネットと学習アルゴリズム
第５章 ボルツマンマシン
第６章 コホーネンネットと学習アルゴリズム
第７章 ニューラルネットの学習アルゴリズムに関する若干の捕足とＧＭＤＨ法ならびにＡＴＮ法
第８章 ニューラルネットの各種応用事例
第９章 ニューラルネット／ファジィ制御／遺伝的アルゴリズムの融合技術
