概念と規則の学習―例からの学習

Ｍｉｃｈａｌｓｋｉ，Ｒ．Ｓ．【ほか編】/電総研人工知能研究グループ【ほか訳】

共立出版（1988/05発売）

• サイズ A5判／ページ数 235p／高さ 22X16cm
• 商品コード 9784320023192
• NDC分類 007.1

出版社内容情報

【解説】
 

【目次】
規則の強化と監視規則の蓄積による学習・イベント系列の予測学習・概念の帰納学習のためのバイアスの移動・概念学習におけるノイズの影響・豊富な入力知識における概念学習・学習における一般化段階の改善他

内容説明

米国の著名研究者達が“知識獲得・学習”の歴史から将来展望までを集大成したもので、知識獲得・学習の研究成果を網羅し、帰納学習、類推学習などの基礎理論から応用システムまで幅広く紹介。

目次

１　規則の強化と監視規則の蓄積による学習
２　イベント系列の予測学習
３　概念の帰納学習のためのバイアスの移動
４　概念学習におけるノイズの影響
５　質問による概念学習
６　豊富な入力知職における概念学習―一般化に基づく記憶
７　学習における一般化段階の改善