出版社内容情報
【解説】
【目次】
規則の強化と監視規則の蓄積による学習・イベント系列の予測学習・概念の帰納学習のためのバイアスの移動・概念学習におけるノイズの影響・豊富な入力知識における概念学習・学習における一般化段階の改善他
内容説明
米国の著名研究者達が“知識獲得・学習”の歴史から将来展望までを集大成したもので、知識獲得・学習の研究成果を網羅し、帰納学習、類推学習などの基礎理論から応用システムまで幅広く紹介。
目次
１ 規則の強化と監視規則の蓄積による学習
２ イベント系列の予測学習
３ 概念の帰納学習のためのバイアスの移動
４ 概念学習におけるノイズの影響
５ 質問による概念学習
６ 豊富な入力知職における概念学習―一般化に基づく記憶
７ 学習における一般化段階の改善
