目次
1. 観察による学習―概念クラスタリング(概念結合度;用語と基本操作;クラスタリングの質の評価基準)
2. ヒューリスティック探索手続きへの助言の変換(知識の種類;ヒューリスティック探索の定義;HSMスキーマの特定の問題に対する例示化)
3. 指示による学習―情報管理のための知識獲得(技術的アプローチ―KLAUS概念による実験;技術的内容の詳しい説明;結論および今後の研究の方向)
4. 教示可能なプロダクション・システム―回顧的分析(教示可能なプロダクション・システム・プロジェクト;教示可能なシステムの基本的機能要素)
5. 知的CAIのための学生モデルの推論(完全で非冗長なモデルの集合の生成;知識の解析)
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