目次
１． 観察による学習―概念クラスタリング（概念結合度；用語と基本操作；クラスタリングの質の評価基準）
２． ヒューリスティック探索手続きへの助言の変換（知識の種類；ヒューリスティック探索の定義；ＨＳＭスキーマの特定の問題に対する例示化）
３． 指示による学習―情報管理のための知識獲得（技術的アプローチ―ＫＬＡＵＳ概念による実験；技術的内容の詳しい説明；結論および今後の研究の方向）
４． 教示可能なプロダクション・システム―回顧的分析（教示可能なプロダクション・システム・プロジェクト；教示可能なシステムの基本的機能要素）
５． 知的ＣＡＩのための学生モデルの推論（完全で非冗長なモデルの集合の生成；知識の解析）
