内容説明
理論もいいけれど、忙しいビジネスパーソンにとっては、すぐに業務に役立つ統計手法を身につけて活用したいもの。これが本書のねらいです。ビジネスシーンにすぐに役立つ事例を取り上げています。まずは身近なＥｘｃｅｌを使ってデータ解析技術を習得していただけるよう、図解でオペレーションをわかりやすく解説しています。回帰分析を使っての予測・要因分析、そしてＤＭのヒット率を探るソフトの紹介やアンケート解析など、実際のビジネスデータをイメージした事例を中心に、解析手法を取り上げました。
目次
第１章 二つのデータの関係を見つける―散布図・相関・単回帰分析
第２章 マンションの賃料を決める決め手は？―重回帰分析を分析ツールとソルバーで実行する
第３章 今後１２カ月のビール出荷量を予測する―数量化理論１類
第４章 ソルバーで「賃料予測」実践！
第５章 顧客ＤＢから効率良くＤＭする方法―ニューラル・ネットワークの活用
第６章 ＤＭの効果的な配信方法を考える―決定木の活用
第７章 採用したい学生の傾向を探る―実験計画法
第８章 売れるコーヒーショップを探る―コンジョイント分析
付録
著者等紹介
上田太一郎［ウエダタイチロウ］
データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している
中西元子［ナカニシモトコ］
データマイニングパートナー。クレジットカード会社のコールセンターに勤務。日々コールセンターに入る電話の入電データをもとに、トラフィック調査や顧客の声を把握するなど、会社の業務に活用すべくデータマイニングを習得中
村上直子［ムラカミナオコ］
データマイニングパートナー。電機メーカーに勤務。大学在学中、データマイニング研究会に所属。新規ビジネスのマーケティング活動に従事
杉村裕喜［スギムラユウキ］
データマイニングパートナー。マーケティング会社に勤務。大学在学中、データマイニング研究会に所属
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感想・レビュー
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犬こ
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- 和書
- 切なさの行方 集英社文庫
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- 和書
- 上方芸能列伝 文春文庫
