出版社内容情報
データベース研究者である著者が、「ビッグデータとは何か」、「ビッグデータに関わる技術や課題とは何か」について解説。
目次
１ ビッグデータとは？
２ ビッグデータ解析の応用事例と情報爆発プロジェクト
３ ビッグデータ解析の流れ
４ ビッグデータを支える技術（１）分散処理フレームワーク
５ ビッグデータを支える技術（２）ストリーム処理エンジン
６ ビッグデータを支える技術（３）ＮｏＳＱＬデータベース
７ ビッグデータを支える技術（４）機械学習、深層学習
８ オープンデータの潮流
９ 今後の展望
著者等紹介
原隆浩［ハラタカヒロ］
１９９７年大阪大学大学院工学研究科博士前期課程修了。現在、大阪大学大学院情報科学研究科教授、博士（工学）。専門はデータ工学、モーバイルコンピューティング
喜連川優［キツレガワマサル］
１９８３年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、国立情報学研究所所長、東京大学生産技術研究所教授、工学博士。専門はデータベース工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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