共立スマートセレクション<br> ビッグデータ解析の現在と未来―Hadoop,NoSQL,深層学習からオープンデータまで

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共立スマートセレクション
ビッグデータ解析の現在と未来―Hadoop,NoSQL,深層学習からオープンデータまで

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  • サイズ B6判/ページ数 182p/高さ 19cm
  • 商品コード 9784320009202
  • NDC分類 007.63
  • Cコード C3341

出版社内容情報

データベース研究者である著者が、「ビッグデータとは何か」、「ビッグデータに関わる技術や課題とは何か」について解説。

目次

1 ビッグデータとは?
2 ビッグデータ解析の応用事例と情報爆発プロジェクト
3 ビッグデータ解析の流れ
4 ビッグデータを支える技術(1)分散処理フレームワーク
5 ビッグデータを支える技術(2)ストリーム処理エンジン
6 ビッグデータを支える技術(3)NoSQLデータベース
7 ビッグデータを支える技術(4)機械学習、深層学習
8 オープンデータの潮流
9 今後の展望

著者等紹介

原隆浩[ハラタカヒロ]
1997年大阪大学大学院工学研究科博士前期課程修了。現在、大阪大学大学院情報科学研究科教授、博士(工学)。専門はデータ工学、モーバイルコンピューティング

喜連川優[キツレガワマサル]
1983年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、国立情報学研究所所長、東京大学生産技術研究所教授、工学博士。専門はデータベース工学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。