内容説明
人工知能の中核となる技術「ディープラーニング」。その誕生から発展、基盤となる技術の仕組みや、将来的に活用が期待される分野、現在抱える問題点まで、ディープラーニングのすべてがわかる入門書。難しい数式を極力省き、わかりやすい日常的な例を用いて、ディープラーニングの基礎となる「ニューラルネットワーク」の仕組みなどを解説。実用されているプロジェクトと関連づけて紹介。
目次
第１章 ディープラーニング入門
第２章 基本的概念
第３章 ニューラルネットワーク：ディープラーニングの基礎となる構成要素
第４章 ディープラーニング小史
第５章 畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワーク
第６章 関数の学習
第７章 ディープラーニングの未来
著者等紹介
ケレハー，ジョン・Ｄ．［ケレハー，ジョンＤ．］ ［Ｋｅｌｌｅｈｅｒ，Ｊｏｈｎ Ｄ．］
ダブリン工科大学コンピュータサイエンス教授および同大学の情報コミュニケーションエンターテインメント研究所のアカデミックリーダーを務める。人工知能、自然言語処理および機械学習の分野において２０年以上の研究経験と教歴を誇る
柴田千尋［シバタチヒロ］
法政大学理工学部創生科学科准教授。博士（工学）。東京大学大学院工学系研究家博士課程修了。専門は、機械学習の理論と応用。最近の研究テーマは、ディープラーニングを用いた自然言語処理や画像認識など
久島聡子［クシマサトコ］
１９９５年、東京外国語大学外国語学部英米語学科卒業。２００１年よりアメリカ、カリフォルニア州サンフランシスコのベイエリア在住。翻訳歴１７年（企業内を含む）、ビジネス、法務、金融、特許、ＩＴ、コンピューター、情報通信、環境を含む多岐にわたる分野で翻訳実績がある（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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