目次
１ 本書で何ができるか
２ 人の思考のしくみとその延長
３ 人が行う「不確かな」思考判断
４ 帰納・仮説設定のための工夫と連鎖の発見
５ ラフ集合の分析と他の分析の比較
６ 実際に極小条件を算出するときに必要な要領、注意
７ 実施例
著者等紹介
森典彦［モリノリヒコ］
１９５５年東京大学工学部応用物理学科卒業。ドイツ・ウルム造形大学にてデザイン方法論研究。日産自動車造形スタジオ部長、同社商品開発室総合計画部主管を経て１９８４年千葉大学工学部工業意匠学科教授。１９９４年東京工芸大学芸術学部教授。同学部特任教授を経て２００３年退職。１９９２～１９９５年日本デザイン学会会長。１９９６年日本デザイン学会賞受賞。現在、日本デザイン学会名誉会員、日本感性工学会参与
森田小百合［モリタサユリ］
１９８７年工学院大学工学部工業化学科卒業。工業フィルム会社（株）きもと入社研究部所属、１９９０年退社。２００１年～現在、デジタル情報デザインＯｆｆｉｃｅアール・マム設立代表。２００３年～現在、長野県工科短期大学校非常勤講師。２００５年～現在、ＮＰＯ法人うえだ地域創造支援機構設立、理事長。２００８年～現在、長野大学企業情報学部非常勤講師。２００３～２０１０年上田市情報化推進委員、上田市行財政改革推進委員など（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Hanna Saito
1
ラフ集合を利用した実用的なデータ解析の解説書。主にマーケティングの実例が豊富で、説明もとても平易。「よく売れる商品」など目的の条件に当てはまる特徴を抽出する手法で、面白いのは、日常生活にも生かすことを提案しているところ。同じ属性を持つ集合を導き出すのでなく、連鎖上の属性のつながり(つまり連想的な、より人間の思考や要望に近い)を導き出せるのでヴィトゲンシュタインが指摘した言葉の意味の家族的類似性に相性が良いという話がとても興味深かった。直観と推論を緩やかにつなぐのに、使えそう。2014/10/01
